Trübe Prompt-Mythen

Stella: Herzlich willkommen zu t3n MeisterPrompter, dem Podcast, der deine Prompts auf Hochglanz poliert.

Stella: Schön, dass ihr wieder eingeschaltet habt. Wir haben heute wieder ein paar Hacks

Stella: für euch oder eher gesagt drei Mythen, die wir aufklären wollen. Und wer sind wir?

Stella: Das ist einmal hier mir zugeschaltet Renate von renate.gpt.

Renate: Hallo und ich sitze hier oder eigentlich sitze ich nicht hier,

Renate: sondern wir sind mal wieder virtuell hier mit Stella vom t3n Magazin.

Stella: Genau, wir arbeiten da dran, dass ihr uns auch irgendwann wieder nebeneinander

Stella: sitzen seht im Studio. Wir kriegen das dieses Jahr noch hin. Wir sind dran.

Stella: Wollen wir jetzt mal über unsere eigentlichen Mythen sprechen,

Stella: die wir mitgebracht haben? Es sind drei an der Zahl.

Renate: Ich muss ja auch sagen, wir beschäftigen uns natürlich ja auch viel mit KI und

Renate: dem anwenderbasierten Ausgang mehr oder weniger.

Renate: Ja, da stößt man sehr häufig auf bestimmte Mythen, die man halt oder sowas,

Renate: wo viele Leute denken, hä, warum geht das denn jetzt hier nicht?

Renate: Komisch, wird schon so passen oder so. Und deswegen ist es ganz gut,

Renate: dass wir da mal heute reingehen.

Renate: Und wir starten mit Mythos 1. Und das ist was, was man wirklich auch verstehen

Renate: sollte, um gut prompten zu können oder zu wissen, warum muss ich denn überhaupt

Renate: so gut prompten, so detailliert prompten? Denn, dieser

Renate: Glaube, ja, KI weiß ja den Unterschied zwischen wahrscheinlich und richtig.

Renate: Das ist nämlich absolut nicht der Fall.

Renate: Also KI, also ChatGPT in dem Fall oder eigentlich alle Large Language Models,

Renate: für die ist eben das Wahrscheinlichste das Richtige.

Renate: Es gibt dir nicht die richtige Antwort, sondern die wahrscheinlichste auf Datenlage.

Renate: Also so sind ja KI-Modelle trainiert,

Renate: dass sie halt auf Basis von allen möglichen Daten trainiert sind.

Renate: Sella, wolltest du was sagen? Ich bin hier im Redefluss.

Stella: Mir ist da gerade nur zu eingefallen, dass es ja auch so ist,

Stella: dass mittlerweile KI wird eben häufig auch mit dem Thema Denken in Verbindung

Stella: gebracht, was sowas Menschliches assoziiert,

Stella: womit wir beim Thema logischer Menschenverstand, der ja auch durchaus streitbar

Stella: ist an manchen Stellen, aber wir neigen ja dazu, eben durch dieses Denken dann

Stella: bei der Nutzung von KI zu denken, dass auch dieser logische Menschenverstand

Stella: in Anführungszeichen, also ich nenne es jetzt mal das Schlussfolgern,

Stella: das Kontextualisieren von Informationen, dass das KI automatisch kann.

Stella: Und das zielt ja auch damit genau rein, das kann es nämlich nicht,

Stella: weil ich glaube, du hast auch mal in einer der vorherigen Folgen gesagt,

Stella: KI ist halt wie so eine Wahrscheinlichkeitsberechnungsmaschine,

Stella: die dir damit das Ergebnis ausspuckt, aber die überhaupt gar nicht diesen umfassenden

Stella: Blick hat, den jeder Mensch hat.

Renate: Genau. Also ich bringe mal echt ein super einfaches Beispiel,

Renate: wenn wir einfach nur sagen, bitte generieren wir das Bild von einem Apfel.

Renate: Dann, was denkt ihr, welche Farbe das hat? Das wird in der Regel ein roter Apfel sein.

Renate: Aber nicht, weil KI weiß, oh Äpfel sind rot, weil Äpfel könnten ja auch eine

Renate: andere Farbe haben, sondern es berechnet die Wahrscheinlichkeit für die plausibelste

Renate: Antwort mehr oder weniger.

Renate: Und dadurch, dass in der Datengrundlage sehr viele Äpfel oder die Mehrzahl der

Renate: Äpfel rot dargestellt sind, denkt es halt, okay, roter Apfel.

Renate: So, das müssen wir einmal auch so reinbekommen, um auch zu wissen,

Renate: Je besser, je spezifischer mein Prompt ist, desto besser kann es natürlich das

Renate: für mich wahrscheinlichste, wahrscheinlich beste Ergebnis rausziehen.

Renate: Wenn ich quasi nichts dazu sage, dann nimmt es einfach das Wahrscheinlichste an.

Renate: Nicht das Logische, sondern das Wahrscheinlichste an.

Stella: Und jetzt kann man natürlich sagen, hey, aber manchmal, und wir haben das ja

Stella: auch schon in Prompts euch so gezeigt, hey, gebt Quellen an, fordert Quellen ein.

Stella: Da ist doch dann da eine Quelle und dann ist das doch richtig.

Stella: Naja, also es ist erstmal gut, wenn eine Quelle angezeigt wird,

Stella: aber auch da kann eben einfach eine falsche Schlussfolgerung passieren.

Stella: Sprich, ich glaube, wir hatten das mal bei der OMR-Planung, da wurden uns ja

Stella: auch Quellen angezeigt, aber in den Quellen haben wir wirklich nicht gefunden,

Stella: was eben in dem Ergebnis von ChatGPT beispielsweise gestanden hat.

Stella: Und das wiederum heißt, wenn ihr zum Beispiel irgendwie einen Prompt eingegeben

Stella: habt, ihr sucht was und seht im Ergebnis, also im Output wird euch angezeigt,

Stella: hey, hier ist eine Quelle,

Stella: dann bitte klickt auf die Quelle und guckt nochmal explizit nach, hey, wo steht das denn?

Stella: Und sonst könnt ihr auch übrigens nochmal nachfragen, wenn wir jetzt so zu den

Stella: Quick-Fixes, gut, jetzt wissen wir, das ist ein Mythos, aber was machen wir damit?

Stella: Ihr könnt eben auch genau nochmal nachfragen und sagen, hey,

Stella: nennen wir genau die Stelle der Quelle, Such mir das Zitat raus.

Renate: Das sagen wir auch ab und zu mal, Köpfchen nicht ausschalten,

Renate: nur weil WKI anschalten.

Renate: Wir müssen schon wirklich noch mitdenken. Und ich sage mal, jetzt nicht auf

Renate: Quick-Fix bezogen, sondern eher so Long-Fix. Gibt es das Wort Long-Fix?

Renate: Wahrscheinlich nicht. Jetzt schon. Aber ich implementiere das jetzt hier mal.

Renate: Heißt halt, wir müssen auch dafür sorgen, diverse Daten auch wieder als Datengrundlage,

Renate: also ins Internet reinzutragen, mehr oder weniger.

Renate: Also wirklich, wenn ihr jetzt zum Beispiel Bilder generiert,

Renate: an dem Beispiel lässt es sich immer ganz gut erklären, wenn ihr Bilder generiert,

Renate: dann achtet darauf, halt nicht immer das,

Renate: ja, generischste zu nehmen, was eben so dieses Wahrscheinlichste ist,

Renate: weil dann sorgt ihr auch weiterhin dafür, dass quasi das immer das Wahrscheinlichste bleibt.

Renate: Das ist bei Äpfeln halt, wie gesagt, ja jetzt, also das ist jetzt nicht das

Renate: ethisch Verwerflichste mit den Äpfeln, aber es gibt halt auch andere Beispiele,

Renate: wie zum Beispiel eben, ich bringe dann immer gerne auch so dieses Putzkraftbeispiel,

Renate: wenn wir halt nur sagen, bitte generiere das Bild von der Putzkraft,

Renate: dann ist es halt tendenziell eine Frau mit Migrationshintergrund.

Renate: Und wenn ich das Bild dann einfach so ein bisschen gedankenlos hochlade,

Renate: dann sorge ich eben wieder dafür, dass die Wahrscheinlichkeit immer weiter angetrieben

Renate: wird, mehr oder weniger, dass KI immer weiter so agiert auch.

Renate: Also da weiter auch, ja, mitten im Kopf auch mit KI erfolgen.

Renate: Mit Ergebnissen umgehen.

Stella: Kritisch hinterfragen, sehr kritisch. Das geht auch wieder, was du das Beispiel

Stella: wirst, auch in die Richtung BIOS etc.

Stella: Wir müssen auch dringend mal diese Folge aufzeichnen zum Thema Bildgenerierung mit KI.

Stella: Ich glaube, da besteht auch Bedarf. Falls ihr uns bei Spotify hört,

Stella: schreibt uns mal in die Kommentare, ob ihr dazu Lust hättet.

Stella: Ansonsten, was hilft noch bei diesem Mythos?

Stella: Nachfragen, woher sind die Informationen? Und ich finde, wir haben letzte Woche

Stella: über Wahrscheinlichkeiten gesprochen.

Stella: Auch da nochmal. Nenn mir nochmal andere Optionen und zeig mir die Wahrscheinlichkeiten

Stella: an, mit denen du mir das anzeigen würdest, könnte auch nochmal helfen,

Stella: um eben einfach ein besseres Gefühl dafür auch zu bekommen.

Renate: Genau, also man triggert damit einfach, dass die KI schon strukturierter vorgeht

Renate: und deswegen schon ein besseres Ergebnis auch kommt.

Stella: Der nächste Prompt. Der nächste Prompt, sorry. Ich bin beim MeisterPrompter da.

Stella: Ich denke direkt an Prompt. Alles hier Prompt.

Renate: Der nächste Mythos. Der nächste Mythos.

Stella: Genau. Also, es ist leider so, was heißt leider, Vielleicht ist das auch eine

Stella: gute Nachricht für euch.

Stella: Bloß weil ihr zwangsläufig mehr Text liefert, wird das Ergebnis nicht besser.

Stella: Also die Länge des Promptes und die Ausführlichkeit führt nicht zwangsläufig dazu,

Stella: dass ihr, weiß ich nicht, den Output des Jahres damit generiert,

Stella: sondern es kommt darauf an, dass ihr wirklich präzise seid, dass ihr Eingaben macht,

Stella: die klar und möglichst eindeutig sind, weil, sagen wir mal, je mehr Wischiwaschi

Stella: ihr reingebt, desto mehr Wischiwaschi kommt raus.

Renate: Genau, das habe ich nämlich auch ab und zu mal, dass so Leute zu mir kommen

Renate: und sagen, hey, der Prompt, der war so lang.

Renate: Ich verstehe gar nicht, wie das halt nicht das Wissen kann.

Renate: Ich so, okay, wir gucken uns jetzt mal diesen Prompt an, da kann ich dir mehr sagen.

Renate: Und dann ist es halt einfach ein langer Text über nicht die relevanten Infos.

Renate: Das bringt uns auch gar nichts.

Renate: Und vor allem, dafür hatten wir auch schon die Folge,

Renate: Wenn es unstrukturiert ist und einfach nur alles auf einen Haufen geklatscht

Renate: und halt eben auch Infos, die da nicht wirklich Relevanz reinbringen,

Renate: dann sorgt es eigentlich nur dafür, dass es sich verkuddelt und dass ihr eben,

Renate: wie du gesagt hast, Wischiwaschi rein, Wischiwaschi raus.

Renate: Ist auch ein netter Ausdruck.

Stella: Original heißt es anders. Also garbage in garbage out. Also wenn du Müll reintust,

Stella: dann kommt auch Müll raus.

Renate: Lass uns beide Wischiwaschi bleiben, finde ich ganz nett. So, also das heißt,

Renate: da könnt ihr euch einfach wirklich an dem von uns publizierten Prompt-Aufbau

Renate: orientieren mit Rolle, Aufgabe, Kontext. Ihr kennt das ganze Spiel.

Stella: Und falls ihr es noch nicht kennt,

Stella: findet ihr den Link zur Folge Sauberer Prompt auch in den Shownotes.

Stella: Und was vielleicht auch noch wichtig ist, gerade seit OpenAI zum Beispiel GPT-5

Stella: eingeführt hat, ist es auch so,

Stella: dass dieser Schritt-für-Schritt-Plan viel relevanter nochmal geworden ist.

Stella: Das heißt, gerade bei komplexeren Anfragen überlegt euch ganz konkret,

Stella: was sind denn die einzelnen Schritte, was ist abzuarbeiten. Als würdet ihr es

Stella: beispielsweise einem Praktikanten oder einer Praktikantin erklären.

Stella: Und für diejenigen, die jetzt denken, ja, aber da habe ich ja gar keine Lust

Stella: zu und KI soll das noch übernehmen.

Stella: Nochmal, KI soll keinem Menschen das Denken abnehmen, sondern lediglich dafür

Stella: sorgen, dass wir vielleicht schneller sind, dass wir unsere Ergebnisse verbessern können.

Stella: Aber genau dieser zweite Mythos zeigt halt so ein Problem, einfach was reinzuschmeißen

Stella: und damit zu rechnen, dass das super wird, funktioniert halt nicht.

Renate: Ja, voll. Ich muss auch gerade dran denken, weil ich jetzt so eine Zielgruppenanalyse gemacht habe.

Renate: Also das ist ja auch wirklich ein Prozess, der dauert länger und wir hatten

Renate: ja dafür auch schon mal eine Folge mit der Zielgruppenanalyse und das ist mir

Renate: jetzt auch wieder aufgefallen, wenn ich jetzt einfach nur sage,

Renate: okay, hier sind die Daten von der Zielgruppenanalyse,

Renate: mach das jetzt mal alles und ich will danach quasi das beste Konstrukt für ein

Renate: Webinar zum Beispiel machen,

Renate: dann ist es einfach schon zu viel.

Renate: Das ist halt so, als ob ich einem Praktikanten einfach ein Pamphlet von Aufgaben in die Hand drücke.

Renate: Das ist halt auch schon schwierig. Da ist der auch überfordert und genau so ist es eben auch mit KI.

Stella: Übrigens alles, was wir erwähnen an Folgen, ihr findet die Links in den Shownotes.

Stella: Ich sage das jetzt nicht jedes Mal dazu, sondern ich mache mir kleine Notizen

Stella: und dann findet ihr das da alles.

Stella: Was ist denn unser dritter Mythos? Da haben wir, also Renate und ich,

Stella: wir erleben das eigentlich bei der Vorbereitung für jede Folge mindestens,

Stella: weil noch nie ist es, glaube ich, passiert, dass wenn wir einen Prompt eingegeben

Stella: haben in unseren verschiedenen Accounts, dass da das gleiche rausgekommen ist.

Renate: Das knüpft auch wieder an diese Wahrscheinlichkeitssachen an,

Renate: mehr oder weniger, weil KI, vor allem jetzt zum Beispiel ChatGPT,

Renate: kennt uns ja auch und unsere Vorlieben jeweils.

Renate: Und das spuckt halt dann dementsprechend auch andere Antworten raus.

Renate: Und das kann auch, das ist nicht nur das Wording, das dann anders ist,

Renate: das können auch wirklich andere Inhalte sein.

Renate: Also das kommt immer für manche Leute überraschend.

Renate: Also jetzt, ich habe auch vorhin das Beispiel genannt mit Instagram,

Renate: weil ich halt gesagt habe, ich hatte mit ChatGPT geguckt,

Renate: okay, was ist der luxuriöseste Brunch in Berlin? und dann kam eben das Ritz

Renate: Carlton raus und wir waren dann auch dort und

Renate: dann hat auch jemand drunter kommentiert und meinte so, ja, das ist auch hier

Renate: wieder nur so eine eingefädelte Kooperation, Influencer-Marketing, pipapo.

Renate: Wenn ich das eingebe, kommt bei mir was anderes raus.

Renate: Und dann hatte auch, also ich habe auch drunter geantwortet,

Renate: hey, bei jedem kommt eben was anderes raus, je nachdem, welches Vorwissen es

Renate: über dich hat. Und dann hat auch eine andere Followerin geschrieben,

Renate: nee, also bei mir kommt auch das Ritz raus mehr oder weniger.

Renate: Es kommt halt eben wirklich auf die Person drauf an und das,

Renate: was die KI schon über dich gelernt hat.

Renate: Also du meintest ja auch vorhin mit den Google-Anfragen, das fand ich auch nochmal ganz spannend.

Stella: Genau, da ist es ja ähnlich. Also zum Beispiel bei Google wird ja auch der Standort

Stella: in der Regel grob mitgetrackt.

Stella: Das heißt, wenn wir beide jetzt unterschiedlich oder die gleiche Anfrage am

Stella: unterschiedlichen Standort eingeben, ist es auch so, dass sich die Ergebnisse unterscheiden können.

Stella: Da können natürlich auch, machen wir uns nichts vor, die großen Player,

Stella: die werden tendenziell weiter oben ausgespielt, wenn wir jetzt an Shopping denken

Stella: oder so. Aber gleichzeitig gibt es immer Unterschiede.

Stella: Sonst wäre es ja auch ehrlich gesagt, ich würde mir auch ein bisschen Sorge

Stella: machen, wenn dann immer exakt das Gleiche rauskommt.

Stella: Aber wie gehen wir denn jetzt damit vernünftig um?

Renate: Ich wollte erst mal sagen, bevor du hier in die Lösung gehst,

Renate: denke ich so, manche Sachen, also da fände ich es wichtig, dass das Verständnis dafür da ist.

Renate: Das muss man, also es ist ja auch gut, dass nicht jeder das selbe Ergebnis bekommt, mehr oder weniger.

Renate: Oder es ist auf jeden Fall ein Fakt, mehr oder weniger.

Stella: Spannend wird es, wenn man zum Beispiel dieselbe Quelle eingibt,

Stella: jetzt gar nicht extern irgendwie was

Stella: abruft aus dem Web, sondern auch da unterscheiden sich ja die Ergebnisse.

Stella: Also ich finde, das zeigt auch nochmal, dass eben diese Verlässlichkeit zu 100%

Stella: auf künstliche Intelligenz einfach nicht gegeben sein kann.

Stella: Weil so gesehen, ihr macht ja eine identische Eingabe, ihr könnt es auch gerne

Stella: mal irgendwie mit einem Teamkollegen, einer Teamkollegin ausprobieren und es

Stella: werden unterschiedliche Sachen rauskommen. Also ich finde, das zeigt auch eben

Stella: nochmal oder erinnert daran, kritisch hinterfragen.

Stella: Was kann man damit jetzt eben machen? Das ist ein sehr weites Feld,

Stella: also sehr vieles kann man da machen.

Stella: Einmal könnt ihr nachfragen. Also wie bist du auf das Ergebnis gekommen?

Stella: Klassisch den Lösungsweg anfragen.

Stella: Sowas, um erstmal dafür eben Verständnis zu haben. Wenn euch ein Ergebnis nicht

Stella: gefällt, auch nochmal nachzuhaken mit mach es konkreter oder achte mehr auf folgenden Punkt.

Stella: Auch sowas geht natürlich. Aber es ist jetzt nicht möglich irgendwie,

Stella: zumindest nicht laut meines Kenntnisstandes, sonst sagt gerne Bescheid,

Stella: falls ihr da einen anderen habt, das ist auch in Ordnung.

Stella: Ist es nicht möglich jetzt irgendwie, ich könnte jetzt nicht,

Stella: keine Ahnung, meinen Gemini dazu bringen, dasselbe Ergebnis auszuspucken wie Renate?

Renate: Genau, also das funktioniert tatsächlich so nicht.

Renate: Ich glaube, das muss man einfach auch im Hinterkopf haben und das für sich nutzen

Renate: im besten Fall natürlich.

Stella: Also was sollt ihr heute mitnehmen? Immer kritisch hinterfragen.

Stella: Sehr, sehr wichtig und auch wenn manchmal die Faulheit vielleicht so ein bisschen gerade sehr,

Stella: dominant ist, hört nicht auf sie und haut nicht einfach da irgendwas kurzfristig

Stella: rein, sonst macht ihr es nochmal.

Stella: Also ich glaube, Renate, du kennst es, ich kenn's auch, dieses,

Stella: hey, ich mach mal flott den Prompt und ich weiß, da fehlt eigentlich noch fünf

Stella: Angaben, aber das passt schon.

Stella: Leute, es passt nicht. Ihr macht alles nochmal. Es kostet unnötig Zeit.

Renate: Wenn es in die falsche Richtung geht, da denke ich auch so, fang lieber einen

Renate: neuen Prompt an oder bearbeite den ersten Prompt. Weil das ging schon direkt

Renate: in die falsche Richtung.

Stella: Dann würde ich doch sagen, wir kommen jetzt zum Abschluss. Aber du hast ja quasi noch.

Renate: Du hast noch eine ganz große Ankündigung. Also, genau.

Renate: Also, wenn du jetzt dachtest so, boah, ja, stimmt, geht mir auch manchmal so.

Renate: Und irgendwie, vielleicht hole ich ja doch nicht das Beste jetzt aus KI,

Renate: aus ChatGPT hier raus.

Renate: Dann saß ich jetzt sehr lange an etwas. Und zwar haben wir am Sonntag,

Renate: diesem Sonntag, das ist der 16.11. Am Sonntag um 11 Uhr ein kostenloses Live-Training.

Renate: Also das kostet dich gar nichts, aber du bekommst eine Stunde Input,

Renate: wie du das Beste aus ChatGPT rausholst.

Renate: Den Link dazu kannst du dir entweder merken, es ist nämlich einfach www.renate-gpt.de

Renate: und du findest ihn natürlich auch in den Shownotes.

Stella: Ich habe heute vieles da hinzuzufügen, das werde ich natürlich gleich machen.

Stella: Und ich würde sagen, so oder so, ob ihr auf Links klickt oder nicht,

Stella: schaltet doch gerne nächste Woche wieder ein und schickt uns Feedback, Fanpost,

Stella: alles Mögliche, was eben sich per Mail verschicken lässt an meisterprompter@t3n.de.

Renate: Also dann bleibt uns nur noch zu sagen.

Renate und Stella: Drei, zwei, eins.

Renate und Stella: Bleib sauber.