Gegen AI-Slop: Erkennt KI, wie du schreibst?

00:00:03: T-Train Meister

00:00:04: Promter.

00:00:05: Herzlich Willkommen zu T-train Meistabromter, dem Podcast der Dynamfronts auf Hochglanz poliert und ich sitze hier virtuell mit Stella von T-trein

00:00:16: Und ich sitz' jetzt hier mit Renate von Renate GPTHi.

00:00:19: Hallo!

00:00:21: Wir schließen direkt an unsere Folge vom letzten Mal.

00:00:24: Ich Bin Ja aus allen Wolken gefallen als du gesagt hast wir haben die Folge zur Tonalitätsanalyse noch nicht Denn das ist wirklich der Prompt oder das Ergebnis dieses Prompts, für mich die Grundlage für alles was ich mit KI mache wenn etwas geschrieben werden soll.

00:00:50: Und deswegen ist es für mich so essentiell und ich bin sehr happy dass wir das dann heute machen!

00:00:56: Genau, das ist nämlich unser heutiges Thema.

00:00:58: Wir geben euch ein Prompt an die Hand oder quasi zwei Varianten eine ganz kurze zum Einstieg und eine umfangreiche womit ihr eure Tonalität also euren Sprachstil wie ihr eben beispielsweise ja wie ihr sprecht wie ihr schreibt einfach analysieren könnt.

00:01:12: und die Idee dahinter ist dass ihr genau das was aber hinterher rauskommt als strukturiertes Dokument immer wieder anhängen könnt oder sogar hinterlegen könnt damit ihr eben wenn jetzt zb mit künstlicher Intelligenz Texte erstellen wollt das einfach verwenden können und nicht jedes Mal quasi neue Beispiele anhängen müsst.

00:01:28: Also ich weiß, wir hatten auch schon verschiedene Proms wo es dann darum ging hey sucht euch zum Beispiel drei Artikel raus oder drei Texte, wo ihr ja sehr zufrieden mit eurer Sprache seid, mit eure Ausdrucksweise.

00:01:38: Und hier geht's uns darum dass ihr natürlich auch so ein Best of drei Texten beispielsweise mit anhängt aber einfach analysiert Wie spricht denn Renate beispielsweise?

00:01:49: Ja also auch da nochmal zum Abholen Denn das kommt jetzt nicht aus der Luft gegriffen.

00:01:54: Falls ihr jetzt denkt, wenn es so wichtig ist, wieso haben wir noch nie was dazu gesagt?

00:01:59: Das stimmt so nicht!

00:02:01: Denn wir sagen immer... Also unser Prompt-Outbau denkt nochmal an die Stufen und am Ende immer die Frage, welche Infos du brauchst.

00:02:09: Und eine der Stufen ist Tonalität.

00:02:12: also Wir haben uns das schon mal zu Gemüte geführt Jetzt geht's halt unter.

00:02:17: da habe ich Das haben wir sicherlich auch schon öfter mal gesagt, dass man dann eben... Jetzt komme ich erst einmal zur Kurzversion sagt.

00:02:25: Also wenn ihr... Wenn wir beschreiben wollen wie soll die KI denn klingen?

00:02:29: Wie soll der Output denn klingen?

00:02:31: Weil wenn ich jetzt sage zum Beispiel, wenn immer alle sagen, ah das klingt alles so nach KI!

00:02:36: Wie solls den

00:02:36: klingen?!

00:02:37: Wie soll es nicht nach KI klingen, wenn ihr dann sagt, mich sagt, wie's klingen soll ne?

00:02:41: Deswegen ihr müsst das sagen.

00:02:43: und dann Auch wenn ich in Workshop sitze und dann sag' ich so, ja okay nehmt diese drei Worte wie Stella auch gerade gesagt hat.

00:02:52: Und beschreibt das!

00:02:53: Dann kommen halt so Sachen wie Ja freundlich und informativ... Das ist per se jetzt nicht verkehrt.

00:03:01: also versteht mich nicht falsch aber das ist halt auch noch sehr oberflächlich.

00:03:08: Genau deswegen ist es so wichtig dass wir erstmal reingehen zu gucken Wie würde denn eine KI eure Tonalität beschreiben, dann kann man nämlich sozusagen Reverse-Prompting machen.

00:03:19: Nämlich die Worte, die wir jetzt gleich rauskriegen, die geben wir immer mit.

00:03:24: und jetzt das wichtige zu min schreiben aber habt ihr natürlich auch in den Schornhauts wie immer Das kurze wäre jetzt Ihr macht einen neuen Chat auf ne?

00:03:32: In eurem KI Tool Neuer Chat Und dann schreibt ihr da einfach rein Bitte analysiere meine Tonalitet und beschreibe sie in fünf Worten.

00:03:41: drei Worte, fünf Worte finde ich kann man sich gerade noch so merken.

00:03:44: In fünf Worten und dann hängt ihr da eine Datei an oder kopiert ein Text rein wo ihr sagt ja so klinge ich also zum Beispiel Ich habe da einen Transkript mal dran gehangen von einer Keynote von wie wir können auch vom Podcast das Transkrip mehr oder weniger reinhauen Und dann analysiert es halt und beschreibt eure Tonalität.

00:04:09: Und das steht dann in den seltensten Fällen informativ und freundlich, ne?

00:04:13: Da stehen schon ein bisschen genauere Sachen und die könnt ihr dann immer nehmen und reinschreiben in euren Prompt wenn ihr was Neues prompten wollt.

00:04:23: Genau, das ist die kurze Variante.

00:04:26: Die natürlich dann aber vielleicht auch nicht so viel Hintergrund liefert und wir haben eben auch noch eine umfangreiche, eine lange Variante mitgebracht, die ihr ja auch in den Show Notes findet.

00:04:35: Ganz klasse Schrolle-Aufgabe, Kontext, die eben dazu dienen wirklich damit, ich würde sagen eigentlich langfristig zu arbeiten oder?

00:04:42: Genau also den Output, den wir hiermit erzeugen – Das is ein längerer Text Den müsst ihr euch natürlich nicht merken und jedes mal abtippen, ne?

00:04:52: Das also das wäre zu viel des Guten.

00:04:54: Da hat man ein PDF was man dann abspeichert und das hängt ihr dann einfach dran.

00:05:00: Ihr könnt es wenn ihr Projekte macht könnt ihr das einfach in das Wissen der Projekten ziehen.

00:05:06: oder auch mit diesen Sachen könnt ihr auch in die Einstellung in die personalisierten Einstellungen schon direkt gehen.

00:05:12: Also wirklich ich glaube man kann das nur nicht zuviel hinhauen, in euer Kaidu.

00:05:20: Und wie gehen wir denn da vorsteller?

00:05:22: Wie kriegen die das denn jetzt?

00:05:24: Also vorweg noch ihr könnt natürlich dieses Dokumentes ist prädestiniert dafür dass ihr das zum Beispiel bei CustomGPTs oder bei Projekten wie du gerade erwähnt hast.

00:05:32: Wir haben zu beiden Sachen auch eine Folge.

00:05:33: Da findet ihr die Links in den Schornungs anhängt und es da einfach immer hinterlegt Gerade unter diesem Reiter Dateien.

00:05:39: Das geht natürlich auch beispielsweise bei Claude.

00:05:41: Aber lass uns auf dem Prompt gucken!

00:05:43: Wir starten ganz klassisch mit der Rolle Und da suchen wir uns den erfahrenen Experten für Text- und Stilanalysen, weil wir haben gedacht hey das passt.

00:05:51: Text-Stilanalyse Renate du hast ja auch so genau gemacht mit jahrelanger Erfahrung.

00:05:56: Das haben wir dazu geschrieben.

00:05:58: Und natürlich auch die Aufgabe einmal klar definiert was ja immer wichtig ist für die KI ein detaillierten Prompt für meine Totalität und meine Sprache zu erstellen der bei der Nachahmung eine Schreibstil eben hilft.

00:06:11: So, gar nicht so leichtes Wort, Schreib-Stil.

00:06:13: Kann man guter Rolle steuern!

00:06:15: Das ist erstmal die Basis mit der wir starten.

00:06:18: Genau und dann gehen wir noch mal genauer rein.

00:06:20: Was brauchen wir jetzt überhaupt?

00:06:22: Dass wir da auch nochmal mehr reingehen und sagen was wir jetzt erwarten von dem Ergebnis.

00:06:27: Da wird noch einmal kurz erklärt, was denn so ein Schreibmuskel überhaupt ist nämlich dass es der Tunalitätsfingerabdruck ist.

00:06:33: Auch da geben wir quasi Trigger wir damit erreichen wollen.

00:06:39: Und dann sagen wir auch, okay was brauchen wir?

00:06:41: Wir brauchen eine Beschreibung des Tons, des Stils und der Einstellung eines geschriebenen Textes und natürlich auch wie viel Kreativität, Humor wichtig, ob man jetzt zum Beispiel oft mal humoristische Einschübe gibt oder auch man halt sehr, sehr sachlich redet und so spezifische Merkmale.

00:07:03: Also all das was eben die eigene Tonalität ausmacht damit man eben einen neuen Text ein neuen Artikel im gleichen Stil erstellen

00:07:13: kann.

00:07:15: Ein wichtiger Punkt, den ich da finde ist auf jeden Fall auch dieser Verweis konkret auf die bildhafte Sprache.

00:07:20: Oder auch ob jemand eben viel Metaphern verwendet für Sprichwörter wie komplex jemand spricht.

00:07:25: also ich weiß zum Beispiel Renate wer ich deine Tonalität beschreiben müsste dann würde ich auf jeden fall sagen metaphern und hat einen ein Felbe für sprichwürter.

00:07:33: Also auch sowas wollen wir eben.

00:07:36: Wer uns schon länger hört ihr wisst warum Ich das sage.

00:07:39: aber genau so was soll eben in diesem prompt oder in dieser ausgabe Dann auch wirklich ja gehoben werden?

00:07:44: und natürlich auch spricht die Person vielleicht mit vielen Fachausdrücken.

00:07:48: Also eher wissenschaftlich angehaucht, fachspezifisch oder sagen wir mal neutraler, alltagstauglicher.

00:07:57: was ist übrigens auch mit dem Thema gerade wenn wir uns jetzt also das würde ich nicht für ein Transkript empfehlen aber wir haben eben auch den Reiter oder den Begriff emojis drin, also Smilies beispielsweise weil das finde Wahnsinnig individuell, wie jemand seine Smilies einsetzt.

00:08:13: Ob da viel Smiley-Einsatz oder wenig Smiley Einsätze ist?

00:08:16: Also auch solche Feinheiten haben wir euch damit reingeschrieben.

00:08:19: Genau, damit ihr einfach dann möglichst umfassende Analyse quasi der eigenen Sprache bekommt.

00:08:24: Ich finde das ja auch ganz spannend!

00:08:26: Ich find' es auch extrem spannend.

00:08:28: man lernt also jetzt mal ganz abseits davon dass das extrem hilfreich ist für späteres Trump und Pippa Po Aber man lernt wirklich auch noch einiges über sich selber, also über die eigene Tonalität.

00:08:39: Wann sucht man denn mal raus und guckt so, hey wie spreche ich überhaupt?

00:08:43: Wie kommt das bei dem anderen an?

00:08:45: Und dann kriegt man das einfach schwarz auf weiß und Das ist wirklich als es wird ein bisschen längerer Text.

00:08:51: Bei mir war's auf jeden Fall länger text.

00:08:52: wahrscheinlich liegt es natürlich auch daran wie viel input man selber gibt aber wirklich Kann also essenziell.

00:09:02: Ich sag wirklich, das ist keine Empfehlung.

00:09:04: Das ist ein Muss!

00:09:06: Also...

00:09:11: Nein, das wollte ich doch gar nicht.

00:09:12: Hier haben wir die moderierende Rolle schon vergessen.

00:09:15: Wir haben vielleicht auch mal so eine Tonalitätsanalyse quasi indirekt machen lassen von unserem Podcast.

00:09:20: Deshalb habe ich die moderieren Rolle bekommen.

00:09:24: Aber worum es eigentlich geht natürlich bei diesem Prompt Das ist natürlich nur der Klassiker, das was ihr reingebt kann auch analysiert werden und dass finde ich eben so spannend.

00:09:34: Weil wenn ich zum Beispiel ein Text schreibe dann also ich weiß ja gerade bei mithaffern oder weil auf bestimmten bei einem bestimmten Satz baue wie ich das meine also was sich da vielleicht auch für eine Emotion einfach für Gedanken hinterhabe Und es ist ja etwas extrem menschliches.

00:09:50: Ich find bei Podcast Transkripten noch mehr Es kommt dir total auf unsere Stimme an.

00:09:55: Ich mein würde jetzt hier sitzen Jetzt kann ich mich nicht so verstehen, aber so richtig genervt sprechen und halt auch langsam würde das in keinem Transkript irgendwie seinen Ausdruck finden gut.

00:10:06: Und jetzt lassen wir es auch, weil das ist sehr anstrengend so komisch zu sprechen wie ich das ... Also bin ich ja halt nicht!

00:10:13: Ich finde eben genau das interessant wie einfach nur aufgrund des ja geschriebenen Wortes dann eben wie du auch sagst der eigene Ausdrucks wahrgenommen wird – auch wenn's natürlich von AKI ist die da keine Emotionen in dem Sinne erkennen kann

00:10:25: Auf jeden Fall.

00:10:26: Also es ist natürlich nur eine analysierte Sache und eine Sache fand ich noch ganz spannend, die du jetzt auch gesagt hast Es ist natürlich immer nur da drauf basiert was ihr da reingebt.

00:10:39: also wenn ihr jetzt und die frage krieg ich auch häufiger Wenn jetzt gefragt wird soll Ich ein account haben für beruf und privat oder Ist dann ist die kaidein verwirrt.

00:10:51: Und hier kann ich euch auf jeden Fall empfehlen, macht das halt für jeden Teilbereich in dem ihr vielleicht ein bisschen anders kommuniziert.

00:11:00: Also wenn man jetzt zum Beispiel einen Newslettertext schreibt dann ist es vielleicht anders als wenn man ein Podcastskript macht und das könnte man halt eben auch nochmal separat dann analysieren und dann benennt ihr die Dokumente einfach so dass ihr das gut wiederfindet ne?

00:11:17: Und könnt das dann einfach immer mit anhängen

00:11:20: Genau.

00:11:21: Und wenn ihr das einmal durchexessiert habt, kurz euch natürlich kritisch an weil vielleicht passen auch manche Sachen aus eurer Sicht so aufs Lesen nicht dann könnt ihr das natürlich noch mehr bearbeiten und hängt es so an hinterlegt es euch gut ja dass ihr's einfach immer griffbereit habt.

00:11:35: ich würde auch sagen wenn man zum Beispiel irgendwie ein custom gpt oder so packt Dann hast du es ja auch drin.

00:11:40: also dann ist hier das dokument entsprechend hinterlegt und

00:11:43: einen nagel würde ich auch noch mit rein geben.

00:11:45: Ich habe auch da drauf Also auf meiner tonalität in Manus und Claude, ein Skill quasi gebaut.

00:11:53: Und der fährt dann auch immer drüber?

00:11:57: Ich will jetzt das Thema Skill nicht aufmachen!

00:11:59: Das ist ja so ein längeres Thema.

00:12:00: Müssen wir mal anders darüber reden.

00:12:02: aber nur damit ihr wisst wenn ihr schon sagt ihr arbeitet mit Skills in Claude Manus whatever Dann ist das auch eine gute Anwendung.

00:12:10: mit diesen Tonalitätsdokumenten

00:12:12: Und Skills, wenn wir uns in einer der folgenden Episoden bin ich mir sehr sicher mal anschauen.

00:12:17: Aber in den nächsten da machen wir quasi also so langsam kommt ja auch die Urlaubszeit Und da werden wir uns mit dem Thema Sprache lernen, mal beschäftigen.

00:12:25: Weil wir haben uns überlegt sowohl im beruflichen Kontext als auch im privaten, wer in ein anderes Land reist – mit einer anderen Landessprache möchte ja vielleicht zumindest so ein bisschen die Basics.

00:12:34: also ich finde es auch immer super wichtig.

00:12:35: zumindest hallo tschüss danke!

00:12:38: Ich möchte wo muss ich langsam ein bisschen hinzubekommen und genau das gucken wir uns eben in der nächsten Folge an ob man eigentlich mit den ja ich würde schon fast sagen üblichen KI-Tools die wir so kennen gut abbilden kann, damit ihr das nicht verpasst schaltet auf jeden Fall wieder ein.

00:12:55: Ja und was bleibt uns da noch anderes zu sagen?

00:13:03: Eins

00:13:04: zwei eins bleibt sauber.