Werbung: Wie wird mein KI-Agent so hilfreich wie möglich?
Shownotes
Werbung: In insgesamt drei Folgen gibt es Tipps für die Nutzung von ChatGPT Work.
In der finalen Folge der dreiteiligen Serie zum Thema ChatGPT Work zeigt Maximilian Hudlberger, Applied AI Engineer bei OpenAI, wie ihr das Programm für euch personalisieren könnt. Dafür zeigt er, wie sich Pets erstellen lassen. Außerdem geht er darauf ein, wie KI-Agenten bestmöglich im Team und auch teamübergreifend genutzt werden. Er geht zudem auf Skills und ihre Anwendung ein. Hudlberger erklärt auch, wie es zum Goblin-Fail kam.
Moderiert wird die Episode von den t3n-MeisterPrompter-Hosts Susanne Renate Schneider und Stella-Sophie Wojtczak.
In den vorherigen Folgen teilte Hudlberger in Folge 1 die Basis zur Nutzung. In Folge 2 sprach er über Datenschutz und die richtige Auswahl von passenden Modellen.
Link zur zweiten Episode: https://t3n-meisterprompter.podigee.io/90-chatgpt-work-openai
Link zur ersten Episode: https://t3n-meisterprompter.podigee.io/88-chatgpt-work-openai
Hinweis: Dieser Podcast wird von einem Sponsor unterstützt. Alle Infos zu unseren Werbepartnern findest du hier.
Transkript anzeigen
00:00:02: Werbung.
00:00:03: Herzlich willkommen zu T-Trainmeisterprompter, der Podcast, der deine Promps auf Hochglanz poliert!
00:00:10: Ich sitze hier mit Renate und mit Stella.
00:00:13: – hallo!
00:00:14: Hallo Maxi!
00:00:15: Das ist ja unsere dritte Folge in dieser Reihe wo wir über Church of Petite Work sprechen und da war die spontane Idee das weil wir ja das Ganze auch als Livepodcast machen.
00:00:26: Jetzt haben wir auch tatsächlich wieder mehr Licht, weil ihr das Video seht.
00:00:29: Damit haben wir nämlich gerade ein bisschen gekämpft.
00:00:30: Wir sind hier bei OpenEYE in München und hatten jetzt als spontanen Anfall dass Max einmal die Anmoderation macht.
00:00:37: Ich finde du hast
00:00:38: es wunderbar
00:00:39: gemacht!
00:00:41: Und genau neben mir sitzt Renate von Renate GPT, ich bin Stella vom T-III und mit am Start ist auch für diese Folge wie in den vergangenen beiden Max von Open AI.
00:00:50: Was wir uns jetzt angucken erstmal von vorne rein.
00:00:53: es ist gut wenn ihr euch die ersten beiden Folgen vorher anhört weil das alles ein bisschen aufeinander aufbaut und wir heute da nochmal genau in die Tiefe gehen was das Thema angeht.
00:01:02: Wie war das noch mal mit dem Kontext?
00:01:04: Und vor allen Dingen Bevor jetzt verwirrt seid, steigen wir in diese Folge etwas lockerer ein.
00:01:09: Und zwar mit der Fortsetzung von Karl Klammer in Anführungszeichen seitens OpenAI.
00:01:14: Max du hast ja gesagt, du hast einen persönlichen Hilfsgoblin.
00:01:18: Erst mal für dich nochmal zum Einstieg.
00:01:21: Wofür
00:01:22: ist er eigentlich
00:01:23: gedacht?
00:01:23: Also... Der ist nicht nur zum Spaß da, wobei natürlich, ich würde mal sagen, neunzig Prozent der Spaß im Vordergrund steht.
00:01:30: Im Prinzip habe ich es vorhin schon gesagt, ich versuche mittlerweile viele Agenten im Hintergrund laufen zu lassen aber dann nochmal so eine Art Koordinationsagent zu haben den ich dann zum Beispiel auch außerhalb der App nutzen kann.
00:01:42: und Pets also Haustiere sind ein Feature das wir glaube ich schon seit einigen Monaten haben und da kann man eben entweder ein paar vordiffinierte Pets nehmen oder selbst eins erstellen mit unseren Bildgenerierungstools.
00:01:54: Ich erzähle vielleicht einmal kurze Geschichte, damit das Ganze wenigstens ein bisschen mehr Sinn macht.
00:01:58: mit dem Goblin.
00:02:00: Wir hatten vor ein paar Wochen mal einen ja ich würde es mal Problem bezeichnen und zwar dass unsere Modelle damals auf einmal sehr oft von Goblins gesprochen haben goblins und gremlins.
00:02:15: Irgendwann haben wir dann rausgefunden, woran es lag und haben einen Blockartikel geschrieben.
00:02:20: Und hatten dann eben... Wenn man gewisse Einstellungen vorgenommen hat, da gab's zum Beispiel Einstellung nerdy und metaphorisch.
00:02:27: Auf einmal hat sich das Modell super auf Goblins eingeschossen und überall taucht nur noch Goblins auf.
00:02:33: Wir haben das Ganze dann gefixt aber seitdem ist das ein bisschen so'n Evergreen bei uns dass es einfach sehr oft um Goblins geht.
00:02:42: Ich habe mir da einer als Petter stellt.
00:02:43: Die wollte ich ja einfach mal kurz zeigen, wenn es okay ist...
00:02:45: Warte!
00:02:46: Ich wohne eine
00:02:46: Frage stehen.
00:02:47: Woran hattet denn jetzt?
00:02:51: Ja also am Ende kann man sich auch gerne mal durchlesen wir haben wirklich ein Artikel drüber geschrieben Wir haben da wirklich Evaluierungen aufgebaut und wir haben das wirklich fein säuberlichst aufgearbeitet.
00:03:02: Im Prinzip geht's darum dass wir je nach Persönlichkeit auch wieder verschiedene Assistant Prompts haben.
00:03:07: Und zum Beispiel bei der Nerdipersönlichkeit haben wir eben gesagt hey Nurdy ist doch die mögen doch vielleicht, dann ist es stereotypisch.
00:03:15: Vielleicht so metaphorische Dinge und vielleicht Kreaturen aus Filmen usw.
00:03:21: Und dann war das Modell einfach wirklich so drauf trainiert, dass es dann vorrangig über Goblins spricht.
00:03:26: Also
00:03:27: Goblins kam bei Nurdy?
00:03:28: Genau!
00:03:29: Genau, das war das Problem.
00:03:30: Und es wurde immer mehr und bei neuen Modellen wird's noch mal verstärkt!
00:03:33: Jetzt haben wir es gefixt.
00:03:35: jetzt gibt es nur noch Goblins wenn man das möchte.
00:03:38: aber ich mags immer noch.
00:03:39: Du behältst diesen Goblin?
00:03:40: Ich
00:03:40: will einen und ich habe den jetzt zum Beispiel hier.
00:03:43: Das ist jetzt mein Goblin.
00:03:46: vielleicht kurz als einschub alles wenn max sagt den habe ich hier könnt ihr natürlich im videokast sehen aber wir beschreiben es auch noch mal.
00:03:53: das heißt max teid auch gerade oder ihr seht quasi im video seinen bildschirm und da läuft ein kleiner goblin das heißt einen Fantasiefabelwesen, etwas elfenartig könnte ich das so beschreiben.
00:04:05: Ein
00:04:05: Goblin?
00:04:05: Ist es nicht ein Eigenbegriff?
00:04:07: Du hast eigentlich recht!
00:04:08: Also auf jeden Fall ein Goblin läuft da quasi über den Bildschirm und die Funktion dahinter hast du ja auch einmal beschrieben.
00:04:14: der ist quasi so dein Oberagent.
00:04:16: Es ist schon witzig dass das ein goblin ist.
00:04:17: aber gut Wie hast du den denn jetzt eingerichtet, was braucht es
00:04:21: dafür?
00:04:22: Also vielleicht um das nur mal kurz zu sagen.
00:04:23: Der Goblin kann natürlich hier rumlaufen und er hat hier zum Beispiel auch eine Lupe.
00:04:27: teilweise der schlägt dann die Hände über dem Kopf zusammen wenn ein Task nicht erfolgreich läuft.
00:04:31: aber vor allem zeigt er mir welche Tasse denn hier gerade laufen.
00:04:34: ja also hier sieht man zb dass einige Tasts jetzt eben fertig sind und ist cool ich habe es vorhin gesagt der Goblin Der kann auch außerhalb von der App leben.
00:04:43: Das heißt, ich kann währenddessen wieder was ganz anderes machen und kann hier zum Beispiel dann wieder einmal kurz mit dem Goblin sprechen und sagen hey wie sieht er eigentlich mein Task aus wo ich irgendwie die Flüge gebucht habe?
00:04:51: Und dann sagt der Goblin sieht gut aus oder es sieht nicht gut aus.
00:04:55: so wie kann ich den jetzt erstellen.
00:04:56: Es gibt einige vordefinierte Pads oder Ich kann Image stellen nutzen um mir selber eins zu bauen.
00:05:02: und Renate Jetzt kommt der große Wohne.
00:05:04: Mein Herz
00:05:05: ist schon... Oh!
00:05:06: Ich bin schon so.
00:05:07: Ja, Renate hat mir erzählt dass sie Ein Hund hat Archie und das sie gerne in den Hunden als Pett hätte, aber das geht ja leider nicht.
00:05:16: Da habe ich gesagt, dass es geht.
00:05:18: Das heißt wir haben uns jetzt einmal kurz eine Pause gemacht und schauen uns mal an ob das was geworden ist?
00:05:25: Und jetzt haben wir hier...
00:05:27: Oh mein
00:05:28: Gott!
00:05:31: Es sieht wirklich aus wie Archie, es sieht aus wie mein Hund.
00:05:34: Wow Ich hab's
00:05:35: ein bisschen gut
00:05:36: gekübt.
00:05:38: Aber wie hast du es dir jetzt gemacht?
00:05:39: Also einmal step by step während deiner Nase noch ganz... Ja
00:05:43: genau,
00:05:44: also in dem Fall habe ich's... Genau.
00:05:46: Ich kann zum Beispiel hier auf... Das ist mein Patz.
00:05:51: Ich hab auch nur eins von dir gewartet.
00:05:52: Ich wollte noch nichts dazu sagen!
00:05:56: Sollte ich weiß nicht, wie es auf die Eule kam?
00:05:58: Du hast gesagt, kreier ein Pat mit allem was über Renate GBT war und ich bin anscheinend
00:06:05: eine Eule.
00:06:06: Du bist
00:06:06: eine kluge Eule.
00:06:07: Ja,
00:06:07: ich würde sagen das sei etwas
00:06:09: Positives.
00:06:10: Genau, genau.
00:06:10: Weil es so süß wie Archie?
00:06:12: Ja
00:06:12: und
00:06:12: es gibt eben einige die man vorselektieren kann oder eben eins erstellen.
00:06:17: wenn man dann hier drauf drückt dann wird ein Skill wieder generiert und dieser Skill ist dann eben dieses Skill zum Erstellen eines Haustiers.
00:06:25: und da kann ich entweder sagen erstelle einen Haustier basierend also create a pet based on what you know about me Oder ich gebe einfach ein Bild mit rein und du hast mir netterweise, weißes Herz geschätzene Bild von Archie geschickt.
00:06:38: Und deswegen habe ich das dann direkt noch mitgegeben und dann wurde dann einfach dieses Peter stellt.
00:06:43: Wow!
00:06:44: Das ist wirklich wunderbar.
00:06:45: Ich werde das auf jeden Fall... Ich werde dieses Archie-Pet auf jeden Fall benutzen.
00:06:50: Es muss auch nicht so groß sein, by the way!
00:06:52: Also das ist jetzt natürlich schon sehr viel vom Bildschirm ein.
00:06:55: Aber also es sind natürlich eine nette Spielerei.
00:06:57: aber es ist wirklich sinnvoll weil ich eben in der Regel wenn die länger die Aufgaben und die Tasks werden, dass du eher bin ich vielleicht gar nicht mehr in Chatchity Work sondern wieder ganz woanders dann gucke ich einmal kurz zu meinem Pet und schau ob alles okay ist und mach weiter.
00:07:12: Ich
00:07:12: finde es ist eine sehr, sehr sinnvolle Eigenschaft.
00:07:15: Aber das ist okay!
00:07:17: Wir wollen ja jetzt in dieser Folge auf jeden Fall darüber reden was sind denn so wirklich sinnvoller Arbeiten im Team vor
00:07:25: allem
00:07:25: mit Chatchapity Work?
00:07:28: Was würdest du so sagen wie kann ich bestmöglich Chachapity work auch in meinem Team integrieren?
00:07:35: Ja wir hatten uns in den vorherigen Folgen schon mal kurz erwähnt wann ist meinen KI-Agent eben so hilfreich wie möglich, je mehr Kontext ich einfach gebe.
00:07:47: Und der KI-Agent ist jetzt für mich persönlich schon superhilfreich.
00:07:51: und der nächste Schritt ist dann eben Wie wird der KI Agent so hilfreich wie möglich für mein Team?
00:07:57: Dann ist die erste Frage schon mal Was ist das für eine Art von Team?
00:08:01: Also wir haben es jetzt zum Beispiel hier so gemacht.
00:08:03: Wir hatten schon kurz über Plugins gesprochen.
00:08:06: Mein Team kann beispielsweise ein Sales Team sein oder ein Finance-Team, Marketing-Team und eine Sache die dann da schon mal super hilfreich sind ist wenn man sich wieder kurz auf den Bildschirm sich die Plugins eben anzieht.
00:08:20: Dann haben wir Plugins die beispielsweise zugeschneidert sind für bestimmte Teams.
00:08:25: also ich kann jetzt zum Beispiel hier unten unter Business & Operations habe ich ja z.B.
00:08:29: einen Sales Plugin und dann hab' ich in diesem Plugin verschiedene Apps und auch Skills, die kommen gleich drauf zu sprechen.
00:08:38: Die eben für Sales Teams oft wichtig sind.
00:08:40: Das heißt ich verwende vielleicht Slack oder ich verwenden Teams.
00:08:44: Ich verwende zusätzlich vielleicht etwas wie Zoom oder Granola oder Salesforce Und wenn ich dann dieses Plug-in installiere Dann habe ich das eben alles.
00:08:53: und zusätzlich dazu sieht man weiter unten hab ich eben vorgefertigte Skills oder eben man kann sie vielleicht auch sehen als prompt Templates zum Beispiel Zum Beispiel einfach mal in ein Skill reingehen.
00:09:07: Dann habe ich jetzt hier zum Beispiel Build Business Case, also wenn ich zum Beispiel jetzt Kunden irgendwie eine Mehrwert-Generierung machen will dann kann ich z.B.
00:09:17: gucken was kann dieser Skill und kann zum Beispiel mir den Kunden anschauen und hab' dann wieder einen Workflow der mir dann zum Beispiel in diesem Fall ein Business Case generiert.
00:09:29: Also das ist ja jetzt die Skills die vor allem wichtig sind für Sales Team und das ist natürlich schon mal ein super Anfang, also je nach Team dass man eben auf solchen Plugins schon einmal aufbauen
00:09:37: kann.
00:09:37: Und diese Skills sind ja jetzt schon vorgeneriert?
00:09:41: Wenn ich aber quasi für meinen Unternehmen oder für meinen Ablauf eigene Skills erstelle, kann ich die auch mit meinem Team teilen?
00:09:49: Genauso ist es.
00:09:50: Also man kann entweder eben Skills hier vorauswählen oder man kann eben auch eigene Skills erstellen.
00:09:57: und wenn ich das Ganze dann hier mache, jetzt sieht man zum Beispiel so ein Marketplace, dann kann man oft im Unternehmen wirds ja von einem... Administrator geregelt und die können dann entscheiden, welche Skills & Plugins für jeden verfügbar sind.
00:10:12: Das heißt wegen coolen Skill Hub kann ich das hier hochladen und dann kann ich es wenn ich will für andere auch verfügba machen wie wir zum Beispiel bei OpenEye aufmachen.
00:10:20: Ich bin jetzt in einem relativ technischen Team.
00:10:24: das heißt wir haben da zb auch schon mal eigene Select Channel wo wir nur verschiedene Skills diskutieren weil wir natürlich Ich verwende dann wieder ähnliche Skills oder habe natürlich ähnlichen Aufgaben wie meine Kolleginnen und Kollegen im gleichen Team.
00:10:39: Kann ich denn theoretisch auch über Skills, über Plugins gesprochen?
00:10:43: Aber wenn wir zum Beispiel angelehnt an die Projekte, die es ja auch bei ChatSpity gibt, konnte ich auch früher eines mit Renate teilen, dass wir beide quasi darin arbeiten konnten.
00:10:51: Kann nicht das mit Work auch machen?
00:10:53: Noch nichts!
00:10:55: Heißt ändert sich bald?
00:10:58: Möglicherweise... Nee, also generell ist es so dass wir, genau als Projekte war eben etwas in Chatchabity oder man konnte auch private Nachrichten schreiben und ich glaube mittlerweile im Moment ist Chatchaby Work noch relativ Single Player.
00:11:12: Nenn nicht mal aber ich kann mir schon vorstellen das jetzt immer öfter in Richtung geht von wie arbeite ich dann als Team zusammen und wie kann ich zusammen an etwas arbeiten?
00:11:21: Und du hattest in den vorherigen Folgen auch immer gesagt, dass du ganz viel Voice nutzt.
00:11:24: Das heißt ist ja auch eine relativ neue Funktion und dann überarbeitet ihr seitens Open Air herausgebracht habt... ...und da hatteste auch gesagt hey der Vorteil ist halt das ich immer ganz viel Kontext einfach sofort mit gebe weil dann kann ich einfach reden.. Dann kann ich auch für dieses ganze Zusammenfassende direkt alles rein sprechen.
00:11:43: aber wie markiere ich denn dann?
00:11:45: Also wenn ich persönlich zum Beispiel Sprana-Richt mache weiß ich dass fünfzig Prozent im privaten Umfeld könnte hinfällig sein.
00:11:53: Also wie sorge ich denn dafür, dass bei der Arbeit mit KI genau die Infos trotzdem möglichst strukturiert weitergebe?
00:11:58: Dass da ist das wichtig und es vielleicht eher so dazwischen...
00:12:02: Ja also ich habe jetzt vielleicht eine eher alternative Meinung.
00:12:08: Mittlerweile ist mir eigentlich wirklich auch wichtiger, dass sich einfach genügend Kontext mitgeben und wie strukturierter er ist oder nicht mittlerweile zweitrangig, weil die Modelle super gut damit klarkommen.
00:12:22: Ich soll vielleicht einfach mal ein Beispiel hier zeigen wo ich einfach mal einspreche
00:12:25: und dann
00:12:26: also ein Beispiel aufs vor kurz beschworenen Flugbuch um.
00:12:29: Also vor allem wenn es jetzt vielleicht bisschen komplizierter wird Wenn ich vielleicht mehrere Städte besuchen muss Und ich mir dann verschiedene Angebote anschauen will Dann ist das schonmal auch was was man eigentlich relativ einfach Hiermit verwenden kann.
00:12:43: Das heißt ich kann jetzt hier zum beispiel nehmen wir doch gleich mal voice Das ist jetzt unsere neue Real-Time Funktion.
00:12:55: Genau, wir sind in der neuen Echtzeit-Sprachsession.
00:12:59: Super!
00:13:01: Also du musst mir helfen.
00:13:03: ich möchte gerne Preise von flügen und zwar für übernächste Woche.
00:13:07: da muss sich einmal nach Istanbul für drei Tage Montag bis Mittwoch am besten und dann muss ich nochmal nach Madrid für zwei Tage.
00:13:18: Ich bin im Lufthansa Meils & Moor Programm, also Luftheancer wäre vielleicht ganz gut.
00:13:21: Aber schlag mir gerne auch andere Sachen vor und ich bin bezüglich Stops eher unflexibler als am besten eher non-Stop Flüge und fange jetzt mal an und mache eine sehr detaillierte Suche und dann schabst du mir bitte am Ende ein Report.
00:13:40: Alles klar!
00:13:40: Ich
00:13:40: suche da gründlich nach und gebe dir am Ende einen klaren Report.
00:13:45: Kurze Rückfrage.
00:13:46: An welchen Frühkarten wirst du losfliegen und
00:13:49: an welchen
00:13:49: zwei Tagen soll Madrid gegangen sein?
00:13:51: Man merkt ja übrigens auch, wenn nicht genug Kontext da ist wird ihn mittlerweile einfach nachgefragt.
00:13:56: Oh sorry habe ich vergessen!
00:13:58: Ich muss aus München losfliegen und in Madrid muss ich nur am Donnerstag da sein.
00:14:04: aber das recht schön.
00:14:05: also wenn ich jetzt am Freitag heimflieg ist eigentlich auch kein Problem.
00:14:10: Alles klar verstanden.
00:14:12: Ich
00:14:12: suche das jetzt konkret für dich
00:14:13: raus und
00:14:14: strukturier es übersichtlich.
00:14:16: Also mittlerweile ist jetzt ein Task, der wurde abgeschickt.
00:14:19: Da wird jetzt auch gearbeitet und man sieht jetzt auch dass ein In-App Browser Skill benutzt wurde.
00:14:24: also da wird es wirklich im Internet nachgeguckt.
00:14:27: hier wird jetzt schon Google Flights angeschaut.
00:14:31: Man sieht jetzt hier live kann man zuschauen wie jetzt zum Beispiel auch der Browser benutzt wird.
00:14:38: Hier könnt ihr z.B.
00:14:38: reingrätschen ja das ist er schon in den Flights und arbeitet einfach mal.
00:14:42: Kannst du da jederzeit rein?
00:14:44: Ja ich kann da auch rein Ich kann da reinklicken und ich kann auch zum Beispiel sagen, hey, das gefällt mir gerade nicht was du machst.
00:14:50: Können wir bitte woanders schauen?
00:14:52: Zum Beispiel Und dann legt es erst mal los und sowas.
00:14:56: Ich meine vor allem wenn man dann irgendwie verschieden ist.
00:14:59: so etwas kann natürlich auch dauern wenn man selber macht.
00:15:01: aber Das ist zum Beispiel was mittlerweile eigentlich sehr gut funktioniert.
00:15:05: Du gibst ja dann viel mit deiner Stimme auch ein.
00:15:07: Wie ist es denn?
00:15:09: Was macht, ob mir eigentlich quasi mit deine Stimme oder welche Opt-Out Möglichkeiten habe ich wirklich mal möglicherweise als Nutzer was so Training angeht von den Kajimodellen und meinen Eingarten.
00:15:19: Genau also es kommt jetzt immer wieder darauf an, ob man Privatnutzer ist oder jetzt Unternehmenskunde.
00:15:25: bei Unternehenskunden ist das per Default so dass... Okay, ich mach mal kurz aus.
00:15:35: Bei Unternehmen ist per default wird nie auf Daten trainiert und bei... Hier wird noch weiter gesucht.
00:15:41: sehr gut.
00:15:43: Und bei Privatkunden ist es so dass man opt-out auch machen kann.
00:15:45: also wenn ich das nicht möchte, kann ich es ausstellen und dann wird auch nicht auf den Daten trainieren.
00:15:51: Und generell, wie kann ich einfach so nochmal abschließend meine Arbeit mit ChatGPTWorks so gestalten?
00:15:58: Wenn ich zum Beispiel auch Kundendaten habe.
00:16:00: Du hattest da als Beispiel Sales mit eingebracht.
00:16:03: Würde ich mal davon ausgehen, da hab' ich sensible Kundendate.
00:16:06: Worauf muss ich da achten?
00:16:08: Gut jetzt natürlich gehen wir immer davon aus Enterprise eigene Lösung aber vielleicht wenn ich eher ein kleineres Team hab', nicht die Möglichkeit für eine Enterprise-Lösung.
00:16:16: Genau also es ist in der Regel so je nach Wir arbeiten mit sämtlichen kleinen und großen Unternehmen zusammen.
00:16:24: Und darunter sind zum Beispiel auch hoch regulierte Unternehmen, also von Banken über Life Sciences.
00:16:32: Da ist es eben so, dass sie natürlich andere Anforderungen haben als jetzt ein kleines Start-up Team.
00:16:37: Die erfüllen wir aber genauso.
00:16:38: in der Regel gehen wir dann erst mal hin und sagen okay wo muss jetzt hier... Wo liegen die Daten?
00:16:44: Und wo passiert die Vorhersage?
00:16:46: Also wir sprechen oft von Inferenz EU Data Residency an, das heißt die Datenlinien in Europa.
00:16:54: Die vorherrsagepassierte in Europa ist schon mal ein wichtiger Punkt und dann ist es so dass wir eben ganz klar mit den jeweiligen Ansprechpersonen sprechen sagen da gibt's dann eben Compliance Richtlinien, da geht man eins zu eins durch und sagt was geht?
00:17:08: Was geht nicht!
00:17:09: Ist auch bei jedem Unternehmen bisschen anders übrigens und dann wird dann teilweise auch im Einzelfall entschieden hey das Plug-in Slack ist jetzt etwas für uns super.
00:17:17: Andersplageln wollen wir vielleicht nicht.
00:17:20: Aber long story short, Security ist natürlich immer eines der wichtigsten Themen vor allem im Enterprise-Kontext und wir arbeiten da auch mit den reguliertesten Unternehmen in der Welt zusammen und das hat bisher eigentlich dann auch noch immer geklappt.
00:17:34: Heißt auch wenn ich quasi eine fünf Personencompany habe, ist es nicht so dass Open AI dann sagt für euch gibt sowieso keine Enterprise Lösung?
00:17:40: Nein, also man kann auch mit kleinen Unternehmen eine Enterprise-Össung verwenden und kann genau da auch das Opt Out im Training machen.
00:17:47: Und hat dann eben die Möglichkeit dass auf den Daten die trainiert wird.
00:17:51: Und finale Frage für diese Reihe woran merke ich eigentlich dass sich das gelohnt hat?
00:17:55: habe ich dann einfach ne Zeitersparnis?
00:17:57: Habe ich manchmal ein KI Agenten der mich plötzlich in Meeting unterbricht um mir nochmal einen Hinweis gibt was hab ich davon eigentlich?
00:18:03: Also kommt jetzt wieder auf den Anwendungsfall an.
00:18:05: Zeiterspanes ist auf jeden Fall ein großer Teil davon Aber Zeitersparnis finde ich persönlich immer... Ich würde es sich sagen langweilig, aber was ich eigentlich noch viel cooler finde ist eigentlich das es nochmal dir die Möglichkeit gibt Sachen zu machen, die du bisher überhaupt gar nicht machen konntest.
00:18:23: Also jeder kann heute eine App erstellen.
00:18:26: Jeder, wenn wir uns im ersten Podcasts habe ich doch das kurz erzählt mit unserer App für unsere Dinnerpläne, Bildgenerieren des ganzen Hosten So was war er vor ein, zwei Jahren gar nicht möglich.
00:18:37: Also ich finde immer die Sicht ganz cool dass es einfach nochmal dir eigentlich schon Superpowers gibt Sachen zu machen, die du vorher gar nicht machen konntest.
00:18:45: und ja Zeitersparen ist das ein Teil davon.
00:18:48: wenn ich jetzt Flüge suche und da hätte ich zwei Stunden gesucht dann bleiben mir die zwei Stunden.
00:18:55: Dann ist die nächste Frage immer okay Was machst Du mit den zwei Stunden?
00:18:58: Mir wird jetzt nicht langweilig.
00:18:59: also Ich habe das Gefühl Es ist schon so Dass wir auch trotzdem Automatisch dann einfach immer mehr damit machen.
00:19:06: Also, zeitgespannendes Einteil aber auch wirklich die Befähigung Aufgaben zu machen, die du vielleicht vorher gar nicht machen konntest?
00:19:14: Ja das finde ich auch spannend.
00:19:15: also zu sehen sowas kannst du machen und ich glaube dass ist noch ein Prozess der so...ich sag mal in der breiten Bevölkerung erst noch ankommen muss.
00:19:22: was kann ich denn damit machen wie zum Beispiel die Website die ich ja auch gemacht habe ... über einen Agenten, was ich vorher... Also es hätte wirklich an meinen technischen Fähigkeiten.
00:19:32: Wer ist gescheitert?
00:19:33: Wenn da irgendwas fragt, wo hosten, wie was und das hat alles das gemacht und das wäre vorher einfach nicht möglich gewesen.
00:19:40: Und ich glaube, das ist nur so ein kleines Ding und da tut sich noch eine ganze Welt auf.
00:19:47: Ich finde es extrem spannend, wo die Entwicklung hingeht!
00:19:51: Frage an dich jetzt auch noch mal.
00:19:52: Was denkst du, wenn ... Ich hasse diese Fragen!
00:19:55: Inwiefern wird die auch sehr häufig stellen?
00:19:57: Aber ich stelle sie jetzt trotzdem freudig an dich.
00:19:59: Was denkest du?
00:20:00: Wo sind wir halt in oder so?
00:20:03: was ist kurzfristig zu deinem nächsten Step und was ist so Long-Term?
00:20:07: Ich sage jetzt mal Long-term in KI ein Jahr.
00:20:09: Genau, ich wollte gerade sagen Kurzfristig in der OpenAI Welt oder welcher Welt.
00:20:13: also wenn
00:20:14: du ... Ja ja ja,
00:20:14: OpenAI schon.
00:20:15: Also kurzfristige jetzt in den nächsten drei Monaten.
00:20:21: Für mich persönlich, ich glaube ganz stark daran dass jetzt alles rund um Work-Knowledge wirklich Fahrt aufnehmen wird in den nächsten drei Monaten.
00:20:29: Wir haben das gesehen und die erste Version unserer App dann im Februar released.
00:20:33: es war für Entwicklerinnen und Entwicklern.
00:20:36: wir haben intern gesehen dass es auf einmal von allen genutzt wurde.
00:20:39: Das ist immer schon ein gutes Zeichen wenn wir dogfuden unsere Features und wir gucken wie beliebt sie sind Codex-App war, also selten so etwas Beliebtes gesehen.
00:20:49: Das heißt ich glaube ganz stark daran dass es wirklich auch jetzt für Knowledge-Worker oder Leuten die mit Computern arbeiten einfach ein riesen Riesensprung sein wird.
00:21:01: in den nächsten drei Monaten absolut im nächsten Jahr Das ist natürlich schon deutlich schwieriger.
00:21:07: In den nächsten Jahren werden wir wieder bessere Modelle haben, die Modelle werden noch mal länger arbeiten können.
00:21:13: Ich kann mir vorstellen dass es dann wirklich auch in die Richtung geht das ich wirklich... Wir sprechen oft von Persistent Agents also Agenten haben die wirklich immer existieren und Arbeit erledigen denen man immer mehr vertraut und die dann wirklich komplett Arbeitsabläufe in der Cloud zum Beispiel erledigend können.
00:21:31: aber das ist wie gesagt eher so.
00:21:32: ein Thema fürs nächste Jahr denke ich
00:21:34: mal Super spannend.
00:21:37: Wir werden das auf jeden Fall im Blick behalten, würde ich sagen aber an der Stelle erstmal Max vielen Dank für deine ganzen Antworten hier in diesen insgesamt drei Episoden.
00:21:46: Gerne!
00:21:46: Ich freue mich und hoffentlich machen wir es bald wieder oder?
00:21:48: Ja
00:21:49: jetzt müssen wir erst mal alle durchatmen und also ich glaube so bei mir ist jetzt auf jeden fall die Hände kribbeln zu auf jedenfall meinen Pet Art zu installieren Aber natürlich auch um weitere Sachen jetzt mit Chatchity Work auszuprobieren weil das haben wir jetzt ja auch gelernt, Learning by Doing.
00:22:07: Wir müssen es einfach ausprobieren.
00:22:09: was ist für uns ein guter Use Case?
00:22:11: und nicht auf Druck ich muss jetzt hier irgendwas ausprobiert sondern wirklich zu überlegen hey was ist denn überhaupt für mich ein Fall
00:22:17: der
00:22:18: relevant sein kann für meine Arbeitsweise?
00:22:21: Und auch da kann man ja auch mit KI arbeiten indem man mal sagt Hey!
00:22:25: Ich arbeite als Sassundas und das sind Abläufe die nicht stressen.
00:22:28: wie kannst du mir dabei behilflich sein?
00:22:29: Genau einfach mal wieder so einen Tipp.
00:22:31: zum Abschluss einfach fragen Also fragen, was könnte ich machen?
00:22:35: Wie sind denn so meine Arbeitsabläufe?
00:22:37: und einfach nochmal der Aufruf nicht zu technisch sehen.
00:22:40: Nicht denken, ah welches Modell, welches Reasoning werde ich denn jetzt aus?
00:22:43: Sondern einfach mal loslegen!
00:22:45: Und dann wird man sich wundern wie viel eigentlich schon möglich ist.
00:22:48: Für sagen das ist doch das Schlusswort für diese Episode.
00:22:51: Ich danke euch fürs Zuhören natürlich auch hier an das Live Publikum, was wir auch in München dabei hatten erstmals eine Premiere Mal schauen, wie wir weitermachen.
00:23:01: Ich weiß auf jeden Fall das natürlich reguläre Folgen bei TDRN Meister Promter immer Mittwochs weiterhin geben wird.
00:23:06: also hört da gerne rein, abonniert diesen Podcast und schickt uns Feedback an meisterpromter at tdrn.de.
00:23:13: Ja!
00:23:14: Und dann bleibt nur noch eins zu sagen?
00:23:16: Drei,
00:23:17: zwei, eins, bleib sauber.
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