Deep Research: Mit KI auf Spurensuche

00:00:03:

00:00:05: Herzlich Willkommen zu TETRA N Meisterprompter, dem Podcast der Dinoproms auf Hochglanz poliert.

00:00:11: Und heute haben wir ein hochaktuelles Thema!

00:00:15: Wie kann man denn auf ganz einfache Weise ganz einfach die Research betreiben und da schnell an Fakten kommen, die eben auch ein bisschen tiefer liegen sind als auch einfach nur eine normale Nachfrage?

00:00:28: Aber bevor Ich sitze hier digitalerweise mit Stella von TITRA INS.

00:00:34: Genau, und mir so geschaltet ist Renate von Renate GPT.

00:00:38: Wir wollen euch natürlich zeigen wie man eben diese Deep-Research Funktionen sind vernutzen kann und dass das auch gar nicht kompliziert oder schwierig ist und dass man dazu keine kostenpflichtigen Abonnements braucht.

00:00:48: irgendwie kann man vielleicht möglichst schnell über ja wissenschaftliche Themen an Infos kommen und da kann deep research mithilfe von KI eben eine Möglichkeit sein.

00:00:58: und deshalb reden wir heute drüber

00:01:00: Und das sagen wir gleich, und wie werden es heute auch wieder häufiger sagen.

00:01:03: Nicht ersetzt dass man trotzdem da noch weiter schaut.

00:01:06: also auf Deep Research ist keine hundertprozentige Richtigkeitsgarantie.

00:01:11: So Stella!

00:01:12: Wie gehen wir denn da jetzt vor?

00:01:13: Also erstmal haben euch ein Promt mitgebracht den ihr dann zum Beispiel einsetzen könnt.

00:01:18: Erstmal müssen wir natürlich in dem Fall mal auf Modelle und auf Tools gucken.

00:01:22: So eine Sache, die natürlich immer beliebt ist.

00:01:26: Beispielsweise Perplexity.

00:01:27: Also Perplexty ist ja eher so wie soll ich sagen eigentlich KI Suchmaschine zumindest haben sie sich selber auch mal so genannt mit denen man dann eben besonders gut suchen können.

00:01:37: Sprich das wäre so eine Sache wo man diesen Prompt den ihr auch an den schon nutzt findet einfach eingeben könnte.

00:01:42: Wie sieht der Prompt aus?

00:01:43: Der ist ganz flott.

00:01:44: also rein theoretisch könnt ihr auch eingeben keine Ahnung.

00:01:47: such mir Studien aus dem Zeitraum XYZ.

00:01:49: Renato.

00:01:50: da bricht mich gerne wenn man es nicht machen kann.

00:01:52: Aber ich habe das schon mal so gemacht, such mir XY vielleicht immer gut Quellen dahinter geben von Institut, von Quelle etc... Und ab geht die Post.

00:02:02: Aber man kann das auch ein bisschen ausführlicher machen, zum Beispiel wieder mit der Rollenvergabe.

00:02:07: und wir geben jetzt immer das Ziel an weil es eben in der KI-Entwicklung mehr hin zu der agentischen Nutzung auch da einfach als Ziel.

00:02:15: was möchte ich denn davon haben?

00:02:16: Zum Beispiel eine Übersicht zu einem bestimmten Forschungsthema.

00:02:20: Ich möchte vielleicht dass du mir einen Expertenreport raussuchst und den zusammenfasst also stellt euch das Ziel so ein bisschen vor.

00:02:28: wie die Aufgabe extendet würde ich sagen so den nächsten Schritt der Aufgabe und natürlich auch den Kontext, was ihr da eben haben wollt.

00:02:35: Aber

00:02:36: ich habe ja gesagt wir müssen auch auf die Modelle gucken und da gibt es eben von OpenEye, von Claude gibt's verschiedene Modellversionen jetzt mal einfach gesagt, die speziell dafür konfiguriert sind entwickelt sind dass sie ja tiefer arbeiten quasi mehr Information verarbeiten deshalb aber auch länger rechnen vereinfacht gesagt.

00:03:00: Also da müsste dann schon mal damit rechnen, die Research für eine umfassende Analyse zum Beispiel geeignet, sitzt da halt ein paar Sekunden oder auch mal ne Minute vielleicht vorm Computer könnte ich mir vorstellen?

00:03:13: Auf jeden Fall.

00:03:13: also ich saß jetzt auch tatsächlich.

00:03:15: das letzte Mal als ich das ausprobiert hatte war auch mit Manus und es ist nicht nur eine Minute, das dauert dann auch schon bisschen länger aber ihr müsst ja währenddessen nichts machen.

00:03:26: Also, dann macht man einfach was anderes und kann das da rödeln lassen.

00:03:30: Und schaut aber da halt wie Stella auch gesagt hat auf das Modell.

00:03:35: Man kann da einfach immer drauf schauen.

00:03:38: bei Claude ist es beispielsweise... Da könnt ihr ja immer noch.

00:03:41: jetzt aktuell gibt's es noch Fable Five Opos oder eben auch.

00:03:45: ihr schaut auf diesen Aufwand und da seht ihr auch.. Da ist so Denken Das heißt denkt bei komplexen Aufgaben nach den Toggle kann man aus- oder anmachen Auch da könnt ihr noch diesen Aufwand mit dazunehmen.

00:03:57: Also da ist dem Ganzen erstmal keine Grenze gesetzt.

00:04:02: und genau, also für so deep research macht es auf jeden Fall meistens mehr Sinn da ein größeres Modell irgendwie zu nutzen.

00:04:10: Du hattest ja schon mal eins von Claude auch angesprochen aber natürlich auch immer mit der Ergänzung durch wirklich die Thinking den Thinking-Zusatz.

00:04:19: Also da gibt es ja wie gesagt in einem Modell dann nochmal die verschiedenen Schwerpunkte, die könnte dann einfach auswählen.

00:04:25: teilweise ist dafür aber wiederum ein Abonnot wendig.

00:04:31: Genau das ist tatsächlich häufig so dass für dieses Deep Research weil das natürlich auch mehr verbraucht am Ende, dass dann schon häufig erst ab den Bezahlvarianten funktioniert.

00:04:43: Aber wenn wir dann eben das Modell vernünftig ausgewählt haben, was machen wir denn als nächstes?

00:04:48: Also wir geben vielleicht unseren Prompt ein und dann lassen wir es ja eigentlich rödeln.

00:04:53: Genau also wichtig dabei ist halt wirklich ihr könnt da auch schon dieses Ziel was wir gesagt haben dass noch mit nennen was soll's ganz genau machen?

00:05:02: ich gebe manchmal auch noch ein bisschen Pressure mit rein.

00:05:04: Ich bin ehrlich manchmal sage ich schon noch so dieses Das ist besonders wichtig meine Karriere hängt davon ab Auch das triggert meistens noch mal dieses Deep Research.

00:05:14: Aber das mache ich jetzt auch nicht immer und dann wartet man am Ende natürlich ab, dann bekommt ihr diesen Export der auch tendenziell bei deep research länger ist weil natürlich auch mehr Daten irgendwie aufgetrieben wurden Und das prüft ihr natürlich ganz genau wie auch jeden anderen.

00:05:33: also ihr dürft dann trotzdem euch dazu herleiten lassen, dass man denkt ja es war deep research das wird schon richtiger sein.

00:05:41: Also da trotzdem immer auf die Quellen gucken, auf den link klicken und dass man das verifizieren kann.

00:05:48: also ihr seht da immer diese links trotzdem mit angegeben.

00:05:51: Man kann auch wenn ihr die Muße habt ich mache das manchmal wirklich weil ich auch verstehen möchte wie geht das jetzt vor?

00:05:58: Man lernt ja auch selber nie aus und ihr sehet währenddessen während der Deep Research seht ihr Da macht es immer so Stichpunkte, was es gerade macht.

00:06:04: Auf welcher Website ist gerade screened und das ist auch schon hilfreich denn da seht ihr auch schon ob das hier in die richtige Richtung geht.

00:06:12: ich habe da auch schon.

00:06:13: also auch das muss man natürlich mit dazu sagen.

00:06:15: Ich hab da schon wilde Websites gesehen wo ich dachte ne mit diesen Websites die da halt wo jetzt diese deep research angetrieben wurde da kann einfach auch kein gutes Ergebnis rauskommen.

00:06:27: Also das hat einfach die falschen Sachen genutzt.

00:06:29: Was meistens dann kein Problem von KI ist, sondern das Problem von dem Prompt den ich dann davor da reingegeben habe.

00:06:35: Dass ich es nämlich so ein bisschen fehlgeleitet habe oder halt eben nicht genau gesagt habe was ich möchte und dass es insbesondere bei Deep Research ehrlich gesagt ein bisschen ärgerlich weil da gehen natürlich schon Tokens verloren oder die werden halt verarbeitet.

00:06:48: also das verbraucht einfach mehr Tokens und guckt euch den Prompt, den ihr abgibt da doch noch mal ein bisschen genauer an, bevor man das irgendwie öfter machen muss ist dann natürlich etwas ärgerlich.

00:07:02: Würdest du sagen, weil du auch gerade gesagt hast, dass du das schon mal fehlgeleitet hast in Anführungszeichen halt mit diesem Zusatz?

00:07:08: Wenn ich zum Beispiel eine Quelle angebe oder einen Institut nenne oder vielleicht auch Forschende

00:07:14: etc.,

00:07:15: also je klarer ich in dem Gebiet bin, hilft das dann?

00:07:18: Oder gibt es da noch was, was ich beachten muss damit das eben nicht so viel geleitet wird wie du's auch gerade beschrieben hast?

00:07:23: Also

00:07:23: ich glaube... Tendenziell, je klarer in dem was ich möchte.

00:07:26: Ich bin das ist egal.

00:07:29: was du mit KI machst is dass das non plus ultra und natürlich kann ich als Expertin für ein bestimmte Sache viel Schon direkt gezielter anstreben weil ich kann ja schon sagen hey Nutze bitte diese Webseiten oder nutze bitte die Quellen achte darauf Dass es nicht.

00:07:50: wenn ihr jetzt beispielsweise schon gewisse Fehlinformation kennt, dass man schon sagt hey von sowas hättest du dich auf jeden Fall fern also.

00:08:01: Ja das bringt auf jeden fall was da Expertenwissen zu haben.

00:08:06: und auch da könnte man natürlich also je nachdem ihr könntet auch dann noch mal einen Schritt zurück treten und wirklich erstmal diesen deep research front könnte man natürlich auch noch mal mit KI verfeinern, bevor ihr den rausgibt.

00:08:18: Aber es ist jetzt auch nicht so als ob man eine Debut-Search macht und dann das habe ich vielleicht ein bisschen hochgehalten.

00:08:23: So ist es nicht dass du das machst und dann ist hier Limit Forever erreicht.

00:08:26: Nee nee also so ist es wirklich nicht.

00:08:29: aber so das auf jeden Fall.

00:08:31: am Ende ist man meistens dann selbst ja der der Form vor der KI sitzt ne?

00:08:38: Dass man da in die richtige Bahn leitet.

00:08:41: was mir noch wichtig ist, natürlich die Research-Dienste dazu zum Beispiel wie gesagt umfassende Analysen vielleicht zu machen Dokumente auch wirklich fachliche Literatur schneller durchzuarbeiten oder zumindest schneller über sich zu bekommen.

00:08:55: Weil Durcharbeit ist eigentlich genau das falsche Ding nämlich

00:08:58: auch

00:08:59: in so einem Modus auch bei einem sagen wir mal umfangreicheren Modell wenn man es nennen will können Halluzination auftreten.

00:09:06: Also auch da ist es ganz, ganz wichtig dass ihr dann natürlich einfach noch mal nachguckt.

00:09:11: was bedeutet nochmal nachgucken?

00:09:13: zum Beispiel Renate hat sie eben angesprochen Je nachdem, wie er promptet kommt auch was raus.

00:09:18: Also ich würde da auch wieder eher auf das fass mir zum Beispiel die wichtigsten Stichpunkte zusammen.

00:09:23: Auch natürlich da immer dran denken, wenn ich sage die Wichtigsten ist es halt für mich aus meiner Sicht logisch aber aus KI-Sicht, dass es halt ja was ist denn das Wichtigste?

00:09:31: Also fast zum Beispiel... Was weiß denn ich?

00:09:33: Kommt jetzt aufs Gebiet darauf an!

00:09:35: Das zusammen was im Jahr XY passiert ist zu Thema XY dass die Punkte will ich als Brio-Eins haben oder so.

00:09:42: Also beschreib was wichtig ist, das euch Stichpunkte ausgeben und guck dann gezielt zum Beispiel wenn ihr auch eine PDF davon habt oder sowas.

00:09:48: dann in dieser PDF kann man auch ein Stichwort zuzusuchen machen.

00:09:53: Dass ihr da einfach nochmal checkt okay was es auch der Kontext wo z.B.

00:09:56: solche Aussagen drin stehen.

00:09:58: also ihr nehmt es um schneller einen Übersicht zu bekommen aber es kann nicht sein nach dem Motto ok Ich habe jetzt etwas was ich in Opus die Ausgabe bekomme Das ist immer noch keine Quelle.

00:10:10: Also nicht verlässlich!

00:10:12: Das ist ganz, ganz wichtig gerade dabei.

00:10:13: und natürlich ihr könnt auch solche Tools wie Notebook LM ausprobieren wo man selber auch Dokumente hochladen kann.

00:10:20: also gerade wenn ihr vielleicht auch noch in der Studienzeit unterwegs seid und ganz viel... ich kann es auch noch von früher da hatte man zig Sachen um musste die natürlich irgendwie auch mal durch erkannt.

00:10:30: also wenn ihr dazu einem Thema was habt könnte das natürlich dort auch hochladn und auch nach dem bestimmten Themengebiet, dann eine bestimmte Fragestellung, These, Hypothese etc.

00:10:42: durchsuchen lassen was auch hilfreich sein kann einfach damit ihr euch ja Anregungen holt und damit besser weiterarbeiten könntet.

00:10:48: das ist dann so ein bisschen geschützter in Anführungszeichen gerade wenn man die Dokumente vorgibt als wenn ich jetzt quasi die KI ins große weite World Wide Web hinauslaufen lasse und wer weiß was dieser alles mitbringt wenn sie wieder mit ihren Ergebnissen zu mir zurückkommt.

00:11:03: auf jeden Fall Auch da, also wir geben euch immer den besten Weg oder den umfangreichsten natürlich auch um wirklich ein komplexes Thema abbilden zu können.

00:11:14: Auch mit dem Research

00:11:15: und vielleicht auch ganz wichtig ihr denkt daran dass ihr die KI auch so ein bisschen beeinflussen in eurem Sprach gebraucht.

00:11:21: das heißt wenn ich zum Beispiel zu chat schieb ich weiß Renate ist eines deiner Herzens Themen immer wenn ich jetzt zum Beispiel sage Ist das richtig?

00:11:29: Dann habe ich das schon einen Weg vorgegeben und da möchte die KI eigentlich schon, dass sie mir zeigen kann, dass es richtig ist.

00:11:34: Weil ich soll ja als Nutzer zufrieden sein.

00:11:36: Deswegen probiert zumindest dann also ich probiere es immer so ein bisschen auszugleichen indem ich gleich ist es richtig oder falsch?

00:11:43: So

00:11:44: Also achtet auch auf eure eigene Spracheingabe, dass ihnen nicht schon wenn auch vielleicht unterbewusst quasi durch die Art der Fragestellung Suggestiv Der KI-Vorgibt welche Richtung ihr haben wollt weil sonst

00:11:56: Genau diese suggestive Fragen.

00:11:58: Aber ich würde sagen, wir haben euch hoffentlich einen kleinen Einblick gegeben zu dem Thema Deep Research und werden glaube ich auch gerade so zum Thema KI-Agenten.

00:12:06: Weil man kann sowas natürlich automatisieren und alles automatisch irgendwie was was ich durchsuchen lassen daraus dann Präsentationen erstellen.

00:12:14: es sind viele Wege möglich mit KI-Agenden und dazu werdet ihr in nächster Zeit an dieser Stelle noch mehr hören.

00:12:21: Dazu müsst ihr uns allerdings folgen sonst verpasst ihr das!

00:12:24: Wir freuen uns von euch zu hören Und dann bleibt uns eigentlich nicht mehr viel übrig, außer zu sagen... Drei.

00:12:33: Zwei.

00:12:35: Eins.

00:12:35: Bleib sauber!