KI-Agenten bei Google: Was kommt als Nächstes?

00:00:03:

00:00:26: Hallo und ich muss gleich rügen, du hast den Einsatz!

00:00:30: Ja,

00:00:31: das stelle ich.

00:00:31: T-Train der Podcast, der hat eure Proms auf Hochglanz poliert!

00:00:37: Diese Rügel kriege ich regelmäßig von Renate, weil ich dafür prädestiniert bin diesen Teaser einfach nicht zu sagen.

00:00:43: Ich sage immer lieber welches Thema wir haben.

00:00:45: Okay aber jetzt haben wir es ja vollständig Sehr gut

00:00:47: und ich ziehe mit Stella von T-train.

00:00:50: Und wen haben wir denn heute ganz besonderes zu Gast?

00:00:53: Wir haben wenn ihr das Video guckt bei euch auf der quasi... Linken Seite oder bei uns auf den linken, wo ich auf der rechten Seite Julia Steier zu Gast und sie ist Produktmanager bei Google und zwar genau für den Bereich Gemini Spark.

00:01:06: Und darüber wollen wir heute sprechen vielleicht vorweg.

00:01:08: wenn ihr euch jetzt fragt was soll das sein?

00:01:10: Wir erklären euch das alles weil da geht es natürlich um die agentische Nutzung der künstlichen Intelligenz.

00:01:15: Das ist einerseits wichtig und andererseits ist das Programm so noch gar nicht in Deutschland verfügbar aber Möglicherweise im Q-Drei in diesem Jahr wird sich das ändern.

00:01:25: Aber wir finden euch dadurch, damit ihr einfach up to date seid!

00:01:29: Deshalb Julia an der Stelle gibt uns doch mal eine kurze Einführung.

00:01:32: Wie unterscheidet sich denn jetzt Gemini Spark eigentlich zum Beispiel von dem normalen Gemini KHA-Bord nehmen?

00:01:40: Bevor wir da mit Anfang kurze Klarstellung... Ich arbeite nicht direkt am Gemini-Spark, ich arbeite an dem Google Count und sozusagen wie sich Leute einloggen.

00:01:50: Wenn du sicher deine E-Mails kriegst, dass deine YouTube Videos personalisiert sind also die Infrastruktur darunter aber bin natürlich auch sehr nah dran an diesem Thema der Agenten weil sie als Erweiterung deiner Selbstsinnzweifel für dich tun und dafür ist diese Infrastruktur super richtig Genau, das nur dazu.

00:02:11: Ich kann natürlich trotzdem hoffentlich alle eure Fragen beantworten.

00:02:14: Das

00:02:14: kriegen wir hier nicht.

00:02:14: Ich

00:02:14: hoffe doch!

00:02:15: Okay ihr habt ja in euren Podcast meistens eher so das Thema Prompting also diese traditionellen Chatbots und ich glaube da müssen wir erst mal anfangen überhaupt zu verstehen was ist denn... Was unterscheidet ein Chatbot von einem KI-Agent?

00:02:29: Ein Chatbot wird oft genutzt wie eine Suchmaschine.

00:02:32: man schreibt einfach irgendwas rein und kriegt ne Antwort.

00:02:35: der KI-Agent entscheidet sich dahingehend dass er Aufgaben ist die mögliche Aufgabe geben kannst.

00:02:41: Und dieser KI-Agent geht dann macht sich ein Plan, also hat selbst erst mal irgendwie ein Gedächtnis, macht sich einen Plan, hat verschiedene Tools auch zur Verfügung und kann dann tatsächlich auch Aktionen ausführen.

00:02:54: Ein Beispiel sagen wir mal, wir möchten alle zusammen nächste Woche in Berlin zum Essen gehen.

00:02:59: Wenn man jetzt zu Gemini, also zu dem normalen Gemini gehen will Dann würde man wahrscheinlich irgendwie fünf Empfehlungen für Restaurants bekommen In Berlin Und dann gehen wir hin und klicken uns irgendwie durch oder wir rufen die Restaurants an.

00:03:12: Das ist schon mal hilfreich, hilfreicher als in Google Maps und so da sowas zu machen.

00:03:17: Aber die KI-Agenten bringen das dann ins zum nächsten, ja dem KI-Agenten wie gesagt der macht sich einen Plan, der schaut okay wo?

00:03:24: was sind denn Restaurants die infrage kommen überlegt sich was passt am besten zu mir?

00:03:30: Da gibt es viel Personalisierung und da können vielleicht später auch noch darüber sprechen den man sozusagen berücksichtigen kann.

00:03:36: Dann kann er Werkzeuge nutzen, sowas wie Open Table Integration haben wir angekündigt bei IO.

00:03:43: Also nahezu tatsächlich die Buchbuchung durchführen und dann ist es wahrscheinlich noch gar nicht mal fertig sondern dann könnte er uns auch noch also der Agent uns alle in den Kalender... einen Kalendereintrag machen, dass wir auch nicht vergessen, das wird uns zusammen nächste Woche Abendessen wählen.

00:03:59: Also das ist so der Unterschied!

00:04:01: Nicht nur irgendwie eine Antwort geben und dann müssen wir den Rest selber kümmern sondern mehrere Schritte durchlauchen Werkzeuge benutzen und Aktionen ausführen.

00:04:08: Jeder kann quasi seinen persönlichen Assistenten haben und so viel Arbeit wie möglich, all das was irgendwie nervig ist Auslagern und natürlich wird es überzeit immer immer besser.

00:04:17: Jetzt ist es ja aber so wenn ich jetzt ein Assistentin habe würde ich denen in der Regel erstmal anlernen.

00:04:21: Ich würde zum Beispiel sagen, ich lege Wert darauf.

00:04:24: Das ist mein Kalender.

00:04:25: hier habe ich immer weiß ich nicht in bestimmten Terminen.

00:04:28: Ja all das muss sich ja diesen KI-Agenten auch mitgeben.

00:04:32: Das heißt es ist eher eigentlich geeignet perspektivisch für Nutzende die halt schon super viel Erfahrung mit KI-Shadbots haben und da dementsprechend auch schon so ihre ich nenn's jetzt mal Historia aufgebaut haben.

00:04:43: Weil sonst, woher soll der KI-Agent wissen?

00:04:46: Natürlich Basis, Verständnis im Code ist mir schon klar.

00:04:49: Ja aber für mich persönlich wie soll das funktionieren?

00:04:55: Also niemand muss wirklich viel Wissen haben zum Thema Prompten, zum Thema KI benutzen.

00:05:02: Es ist total ausreichend sozusagen dort hinzugehen und einfach zu sagen was du willst so wie es gerade in deinem Kopf ist.

00:05:09: Einfach also was ich am meisten mache ist tatsächlich ich schreibe gar kein Prompt mehr.

00:05:12: Ich fange einfach an zu reden.

00:05:14: Ich möchte nächste Woche im WSN gehen, es soll nah an mir dran sein, weiß Gemini Spark weiß ein Zweifel wo ich wohne weil ich das angegeben habe was total cool ist auch die Workspace Integration also Gmail Calendar Dokumente all das wenn man möchte.

00:05:31: wenn der Nutzer sagt ja das soll angebunden sein dann kann Gemini spark auf die ganzen Datenquellen sozusagen zugreifen und findet dann vielleicht raus Was für Restaurants immer schon, wo du deine Herzchen hast auf Google Maps vielleicht oder ja über E-Mail Reservierung oder so was es findet sozusagen raus.

00:05:50: Was du eigentlich magst und so musst du quasi gar nicht viel an einem Anfang mitgeben um schon eine ganz gute Antwort zu bekommen.

00:06:00: wenn du noch einen Schritt weitergehen willst kannst du dir auch selber Skills definieren.

00:06:04: Zum Beispiel, wenn du Reiseplan willst oder was ich total cool finde für mich auf der Arbeit ist Match My Writing Style.

00:06:10: also schreibe es so wie ich schreiben würde und da greift Gemini Spark tatsächlich auch meine ganzen Dokumente und E-Mails hinzu oder ich kann auch spezifische mitgeben und schaut das sich dann ab wie ich normalerweise kommuniziere mit Emojis oder ohne kurze Sätze lange Sätze Bullet Points, Tabellen.

00:06:32: und wenn ich dann halt sage hey schau dir diesen Skill an und benutze den auch.

00:06:36: Dann klingt das auch wie ich.

00:06:38: dazu fällt mir jetzt ein Das kann man sehr gut Menschen.

00:06:41: mit unserer Folge über die Tonalitätsanalyse.

00:06:43: Ich weiß nicht wie oft ich die irgendwie hier nochmal reinbringe aber wir haben quasi auch schon mal wie man es aufbaut.

00:06:50: dass ist halt quasi eine Tonalität.

00:06:51: Analyse hat.

00:06:52: ja und daraus kann man im skill bauen der in jedem Chat den ihr quasi einem agentisch mit einer agentischen kaiden habt könnt ihr dann sagen okay schreibt wie ich schreib und da müsst ihr das nicht mehr anhängen sondern es weiß ganz genau was ist da zu tun hat also.

00:07:08: Da ist in die einbindung gut und einfach vor allen bündeln.

00:07:11: dass mir jetzt noch mal aufgefallen auch, da is natürlich auch gemini spark das ist halt auf verbunden.

00:07:17: natürlich.

00:07:17: du heißt das ist mir mit dem maps ist mir jetzt auch grad so eine lampe aufgegangen dass du dachtest ja ok das liegt natürlich auch im google cosmos.

00:07:25: nah wir sind in der normalen

00:07:28: Lebensnutzung

00:07:29: hat man da so einige apps die natürlich auch viel über uns

00:07:33: wissen.

00:07:34: Aber ja,

00:07:35: kommt jetzt natürlich direkt die passende frage dazu nämlich die apps wissen sehr viel von uns dass er gesagt der eine punkt ist schon mal und es ist ja auch in deutschland und den uhr noch gar nicht freigegeben damit eben auf die datenschutzstandards erst erfüllt werden können bis es dann eben kommt.

00:07:50: aber du hast ja auch gesagt ich als nutzer entscheide auf jeden fall was zum beispiel.

00:07:54: ich teile generell das thema datenschutzt.

00:07:57: Ich mein, weiß wo ich wohne und verstehe schon dass das praktisch sein kann.

00:08:01: Aber da mache ich mich ja auch ziemlich blank vor einer Technologie.

00:08:07: Wie gehst du selbst damit um?

00:08:10: Also wie ich tatsächlich auch gezeigt habe vorne in der Demo gibt es eben Einstellungen, wo man selber entscheiden kann welche der Google Apps und dann später auch welcher der Dritt-Ambieter-Apps sollen eigentlich verbunden werden.

00:08:21: Das ist immer eine Frage die der Nutzer selber für sich persönlich beantworten muss.

00:08:26: Die Adresse, also das Adressbeispiel.

00:08:29: Ich habe zum Beispiel mein Zuhause festgelegt damit ich schneller navigieren kann, damit sich so Sachen wie ein Restaurant in meiner Nähe oder wo ich schnell hin komme, schnell beantwortet bekomme.

00:08:40: Das heißt für mich war es halt sozusagen einen Wunsch dass diese Funktionalität zur Verfügung stellen soll und deshalb hilft mir das und ich bin total okay damit dass Google auch diese Informationen hat.

00:08:50: Ich denke, es muss sich jeder für sich überlegen was er bereit ist zu teilen und was er gerne möchte.

00:08:57: Was genutzt wird.

00:08:58: Und wie gesagt Google insgesamt nimmt Datenschutz Privatsphäre extrem ernst.

00:09:03: ich glaube das hat man in der Historie auch gesehen.

00:09:06: Genauso wird das eben auch in der Entwicklung bei KI Produkten weiter verfolgt.

00:09:15: extrem auf dem Herzen liegt.

00:09:17: Denn dieser Podcast, ne?

00:09:18: Tetra in Meister Promptor es geht um Prompting und jetzt haben wir ja auch euer Newscase gesehen Und du meintest ja auch, du sprichst halt viel rein Ja!

00:09:28: Und jeder der so viel reinspricht Das ist dann meistens hält sich das nicht mehr unbedingt an des Prompt Framework was wir hier eigentlich auch sehr häufig Wo wir sagen dass es wichtig gibt eine Rolle Tonalität Dass wir das alles eben geben.

00:09:43: Jetzt hatt ich gesehen, als du quasi auch den Skill erstellt hast oder eigentlich auch mit deinem KI-Agenten gesprochen hast.

00:09:51: War von so... Ich sag jetzt mal eher starrem Prompting nicht mehr viel zu sehen?

00:09:57: Würdest du sagen es hat einen Impact wie gut der erste Prompt ist oder spielt das gar nicht mehr so eine Rolle?

00:10:08: Ich glaube, es kommt ein bisschen darauf an was für eine Aufgabe du sozusagen erledigt haben willst.

00:10:12: Wenn du jetzt möchtest das Spark oder das Gemini dir den perfekten Artikel schreib den du morgen publizieren möchtes und da einen ersten Entwurf raus schmeißen soll dann musst du natürlich mehr mitgeben.

00:10:27: wer ist Gemini?

00:10:28: wie du gesagt hast ist besonders Pumping und welche Rolle sollte aussehen?

00:10:32: Was ist das Ziel?

00:10:33: wenn's jetzt darum geht?

00:10:34: Und wenn ich möchte für mich eine Restaurantreservierung haben, dann reicht wahrscheinlich auch dieser...

00:10:40: Also würdest du ja keinen Unterschied machen.

00:10:42: Wenn ich dann sage, Du bist erfahrener Restaurantsucher für ein hochwertiges Publikum, was auch immer ne?

00:10:50: Ich denke schon,

00:10:53: natürlich.

00:10:54: Es spielt weiterhin eine Rolle aber es kommt sehr auf die Aufgabe an, die du erfüllt haben willst.

00:11:00: wenn du sagst ich möchte vegetarische Restaurants und du hast keinen Skill denn das vorher festgelegt hast dann kriegst du vegetarisch restaurantes vielleicht auch nicht.

00:11:07: also so hell sehen können

00:11:09: die

00:11:10: Systeme halt auch noch nicht.

00:11:13: Also am Ende Kontext ist das allerwichtigste in welcher Form der jetzt drin ist.

00:11:18: Ja, das kann halt nicht

00:11:19: mehr unstrukturiert

00:11:20: sein.

00:11:20: Weil die Strukturierung kann das System schon auch übernehmen?

00:11:23: Ich kann am Anfang gar nicht möchte Restaurants... Ah ja ich hab ganz vergessen es soll auch vegetarisch sein!

00:11:27: Ach, ich habe vergessen.

00:11:27: sie sagen in Berlin also sowohl soll er das wissen oder es kommen halt Rückfragen zurück und man muss dann noch mal nachfassen.

00:11:35: Also wir werfen jetzt das Wissen nicht über ein Haufen?

00:11:37: Nein sondern nutzen natürlich und das finde ich auch gut beim Prompting.

00:11:40: Das war ja schon immer auch ein Thema dieses würdest du eine Rolle spielen.

00:11:43: ist es irgendwann nutzlos?

00:11:46: Was wir gelernt haben beim Tromping ist ja, welchen Kontext braucht ein KI-Tool?

00:11:51: Und vielleicht spielt es jetzt eben nicht mehr eine Rolle in welcher Reihenfolge wir das geben.

00:11:57: Aber wir müssen immer noch dieses Gefühl haben was muss ein KI Tool wissen?

00:12:00: wie du auch gesagt hast woher soll's das sonst wissen?

00:12:04: Also nutzen wir

00:12:05: weiter unser

00:12:05: Wissen aber ja vielleicht ein bisschen nativer einfach so.

00:12:10: Vielleicht noch kurze Einordnung wenn ihr euch fragt und zuhört Wovon reden die denn immer, wenn jetzt z.B.

00:12:15: Renate sagt ja wie du vorhin gezeigt hast?

00:12:18: Wir zeichnen den Podcast in Rahmen eines Ghoul-Events auf wo wir heute verschiedene Dinge uns angeschaut haben und unter anderem hat uns eben Julia gezeigt Sparks nutzt und das war ein Beispiel, eine Mallorca-Reise was glaube ich.

00:12:32: Die Fiktiva die habt ihr so nicht geplant.

00:12:34: aber auf jeden Fall das was du da ja auch gemacht hast zusammen mit deiner Kollegin war ja eben eigentlich genau was du eben auch geschrieben hast.

00:12:41: Das heißt ihr habt zum Beispiel in der Spracheingabe gearbeitet, habt gesagt ich glaube es waren Team-Event was ihr machen wolltet ihr habt Restaurantreservierung gebraucht.

00:12:49: also vom Aufbau her für jemanden der jetzt denkt okay wie sieht das aus fand ich von den Nutzeroberflächen her ist schon sehr wie German Eye.

00:12:56: Das heisst ich habe immer noch einen Text Ich habe die Möglichkeit zur Spracheingabe.

00:13:00: Ihr könnt dann da eben eine Information teilen, ungeordneter als wir es jetzt zum Beispiel mit unseren Proms immer machen aber trotzdem natürlich noch fokussiert weil ich würde mal behaupten wenn du jetzt ganz drauf los geredet hättest hätte vielleicht auch nicht ganz so gut funktioniert.

00:13:15: das heißt du musst ja schon vorher grob wie Renate gesagt hat mit dem Kontext immer noch einen Plan machen und gehst ist dann quasi Schritt für Schritt durch.

00:13:22: das heißt Du kannst auch immer wieder iteration reingeben kannst das ganze überarbeiten.

00:13:27: Gemini Spark ist Google's KI-Agent, also der Vierundzwanzig Sieben laufen kann.

00:13:32: Das heißt, der Laptop muss nicht immer offen sein und ich muss sich davor sitzen und irgendwie gucken was alles passiert sondern ich kann Zähne putzen gehen oder mir einen Kaffee machen gehen.

00:13:41: Ich kann auch Dinge... Also den Demagenten Aufträge geben, wirklich so wie jeden Morgen schickt mir eine Zusammenfassung aller News die im Bereich AI.

00:13:52: Das passiert ja viel!

00:13:53: Die so hoch kamen in den letzten vierundzwanzig Stunden oder je nachdem vielleicht im Bereich Marketing Ähm, und das nutzt sich z.B.

00:14:01: so ruflich aus?

00:14:01: Ja viel.

00:14:02: Das fand ich cool auch.

00:14:03: Das hattest du gemeint ... Weil das wäre eh unsere nächste Frage auf was nutzst du davon beruflich!

00:14:07: Und du hattet es ja auch davorhin echt ein cooles Beispiel genannt, dass über Nacht dir alles Raussuchung lässt quasi nicht eben nur... Ich meine, Skalitask ist ja jetzt auch nicht was ganz Neues.

00:14:19: Aber das ist halt wirklich ... Das hat ja eine umfangreiche Arbeit gemacht.

00:14:23: Was hast du da gemacht?

00:14:24: Ganz genau!

00:14:25: Ich hab extrem viele Meetings immer den ganzen Tag und ich habe auch viele Meetnings zu denen ich nicht gehe weil ich dann wieder bei einem anderen bin und dabei es einfach zu viel wird.

00:14:32: aber trotzdem möchte ich natürlich den Überblick behalten ob irgendjemand gesagt, ich soll irgendwas machen oder ich möchte verstehen was denn beschlossen wurde.

00:14:40: Und da lasse ich mir jetzt immer jeden Tag alles einmal zusammenfassen.

00:14:44: Wir nehmen total viel auf intern, also die Meetings werden tatsächlich aufgezeichnet.

00:14:48: Es gibt super gute Notizen ist natürlich perfekt für eine KI.

00:14:50: wir haben sie sehr integriert.

00:14:51: Ja

00:14:51: ich wollte sagen liegt auch natürlich nah bei

00:14:53: euch?

00:14:54: Genau das heißt Spark kann halt sozusagen hingehen mein Kalender lesen schauen sind da jetzt notizen dabei Die dann halt einmal durchgehen mir ne kurze Zusammenfassung geben mir meine Action-Items zusammen fassen und mir das dann einfach in meine Inbox schicken.

00:15:08: Und das kriege ich dann jeden Morgen, hab nochmal so einen kurzen Refresher.

00:15:11: Find raus was sich verpasst hat vielleicht auch und kann dann halt viel viel besser in meinen Tag starten.

00:15:17: Auch genau das gleiche mit irgendwelchen Chatnachrichten die ich verpasste habe in irgendwie großen Chats wo jetzt nicht... Alles sind nachlesen auf dem

00:15:25: privaten Bereich.

00:15:26: Auch das, genau!

00:15:27: Auch das lasse ich mir tatsächlich inzwischen zusammenfassen, dass sich dann halt zumindest das magst um effizient arbeiten zu können aber nicht den ganzen Morgen damit verdrängt meine E-Mails zu leeren.

00:15:36: Ja jede E-mail einzeln aufzumachen.

00:15:38: Ich so gucke mal steht jetzt im Transkript ist da was für mich dabei?

00:15:40: Genau.

00:15:41: und manchmal fasse ich dann auch nach und sage hey ich möchte mehr Informationen um die Richtung oder weniger.

00:15:45: das ... iteriert man sozusagen mit dem System und findet zu seinen perfekten Rhythmus.

00:15:51: Wie viel kontrollierst du dabei nach?

00:15:54: Ja, das ist tatsächlich eine gute Frage!

00:15:56: Ich meine es ist ja alles im Bereich wo ich halt aktiv daran arbeite... ...mit Leuten die ich sehr gut kenne.

00:16:03: Das heißt wenn mir da was komisch vorkäme würde ich das schon merken.

00:16:09: Ist mir bisher tatsächlich nicht passiert, das soll ich noch kritischer draufgucken.

00:16:11: Aber im Moment funktioniert es wirklich super gut und ich habe nichts entdeckt.

00:16:16: Ich sage hey ist das stimmt so?

00:16:17: überhaupt nicht?

00:16:18: in diesen zwei Anwendungsbereichen die ich gerade genannt hab?

00:16:22: natürlich wenn ich mal irgendwie mit Gemini arbeite oder auch mit den anderen Tools entdeck man schonmal was und fragt dann Hey willst du das nochmal hinterfragen?

00:16:29: Schau doch nochmal ob das wirklich richtig ist.

00:16:31: Ich glaube es hatte dir auch als Tipps bei euren Podcast vorher schon mal.

00:16:35: ne Also immer noch mal gucken, ob das wirklich Sinn ergibt und nochmal die KI irgendwie als Diskussionspartner nutzen.

00:16:42: Und nachhaken willst du diese Informationen nicht noch einmal überdenken und kontrollieren?

00:16:46: Das mache ich natürlich auch wenn ich so meine Marktrecherchen oder es machen kann.

00:16:51: Kannst uns vielleicht nochmal einen kleinen Überblick über deinen... Ich nenn's jetzt mal KI Tools Head Up geben!

00:16:56: Ist es ja so dass du genau nur Spark nutzt?

00:16:59: hast Du vielleicht auch noch Gemini-Klassisch mit dem KI Chatbot?

00:17:04: Wie sieht das

00:17:04: aus?!

00:17:05: Ich nutze nicht noch Spark.

00:17:08: Spark nutzt sich eben für diese Sachen, die ich euch eben gerade erklärt habe.

00:17:11: Gemini ist immer noch mein Go-to Tool also da wo ich würde sagen die meiste Zeit verbringe einfach als Diskussionspartner zum Brainstorm für Deep Research also Marktanalyse mir Inspirationen hole weil ich natürlich als Produktmanagerin auch irgendwie schauen muss wie geht eigentlich die Reise hin Was brauchen wir?

00:17:29: Und dafür oder halt kurze Dokumente, Schreibe zu Themen die irgendwie wichtig sein könnten wo wir vielleicht investieren sollten.

00:17:36: Also dafür ist es super hilfreich.

00:17:38: oder einfach nur ein E-Mail Draft verbessern was auch im E-mail inzwischen sehr gut funktioniert.

00:17:43: aber natürlich trotzdem Gemini kopiert das da rein.

00:17:46: dann nimmt Nutzer mein Match My Writing Style Skill und dann ist das immer sehr hilfreich wovon ich auch ein großer Fan bin das Notebook LM.

00:17:57: Da haben zum Beispiel meine Marktforscher, haben natürlich total viele Insights, total viele Studien gemacht und das alles in einen Notebook reingepackt.

00:18:08: Und gerade für Leute die neuen Team kommen oder auch für mich wenn ich eine Frage habe hey, wie viel Prozent der Nutzer sagen dies und dass?

00:18:16: Dann gehe ich dahin tippe das einfach ein und kriege dann eine Antwort basierend auf keine Ahnung hunderten von Dokumenten.

00:18:22: Und vorher musste ich halt den wichtigen Researcher rausfinden, das richtige Dokument.

00:18:26: Das hätte mir extrem viel Arbeit gekostet.

00:18:29: und für Leute die neu dazukommen, kurzen Podcast generieren, kurze Video generieren... Ich glaube es ist ein viel spannenderer Weg ein neues Thema sich zu arbeiten.

00:18:40: Bist du jetzt auch in Gemini drin?

00:18:42: Ja, genau!

00:18:44: Da findet

00:18:44: man jetzt auch seine Notebook-LM-Notebooks.

00:18:47: Es kommt alles so ein bisschen mehr zusammen.

00:18:50: Und letzte Frage, wenn das Feind für dich ist.

00:18:52: Oder Renate möchtest du ... Nee ich bin gestanden was deine letzten Lärden ... Wie entscheidest Du für

00:18:56: was Du was dann bist?

00:19:01: Wenn es Aufgaben sind die eher so Asenkronen sind oder die ich time'n möchte also würde ich sagen ich möchte jeden Morgen oder einmal im Monat oder wenn das und dass passiert dann ist Spark sozusagen mein Tool weil der KI-Agent der Aktion eben unabhängig von mir, so dass ich nicht vom Rechner setzen muss.

00:19:23: Ausführen kann?

00:19:24: Dann ist es spark!

00:19:25: Wenn es um Ideen entwickeln und so weiter geht fange ich oft auf den Papier an aber... Ich kann auch einfach ein Bild machen von meinem Papier und das Dominer geben und dann weitermachen.

00:19:38: Das ist auch was, was viele Leute nicht wissen.

00:19:40: Dass man halt diese Multimodalität auch irgendwie hat Genau.

00:19:44: Dem and I ist natürlich, wenn ich wie gesagt habe Dokumente schreiben muss und E-Mails schreiben muss, Research machen muss dann Ist das mein Go to für Google Suche oder anderen Tools?

00:19:57: Wir haben jetzt erst mal ein Inzelt bekommen Und natürlich auch ein bisschen weiß was wir sonst noch heute gesehen haben.

00:20:01: Ich hab so viele Sachen mitgenommen von heute.

00:20:04: Hast du noch etwas zu

00:20:05: sagen?

00:20:05: Famous Last Wish.

00:20:07: Also vielleicht nur für alle die zugeliefert haben nochmal als Info Wir haben eben im Vorfeld von der Aufzeichnung Einblick in verschiedene Google KI Tools gehabt und dementsprechend hoffen wir, dass wir euch da gut mitgenommen haben.

00:20:19: Dass ihr nicht gedacht habt, wovon reden die jetzt?

00:20:22: Sonst schreibt uns wie immer sehr gerne nach Fragen per E-Mail an meisterprompteratpdraen.de Und natürlich schauen wir in die Kommentare.

00:20:29: also wenn ihr Feedback habt, wenn ihr selbst noch Fragen habt, die euch in diesem ganzen Kosmos von Wie kann ich KI sinnvoll nutzen in der Arbeitswelt interessieren Sagt uns sehr, sehr gerne Bescheid.

00:20:39: Wir werden euch antworten!

00:20:40: Wir werden uns drum kümmern und ich würde sagen ja wir freuen uns wenn ihr nächste Woche wieder einschaltet.

00:20:45: Vergesst nicht den T-Dreienmeister Prompte Newsletter zu abonnieren und dann waren es auch alle Aufgaben die ihr nach diesem Podcast jetzt mitbekommen habt.

00:20:53: oder würd' ich sagen?

00:20:54: Vielen lieben Dank für deine Zeit,

00:20:56: hat sich

00:20:56: sehr viel

00:20:57: Spaß gemacht.

00:20:59: Und natürlich schließen wir immer ab

00:21:02: drei zwei eins bleibt sauber.