Werden wir mit KI-Tools nur noch sprechen?

00:00:03: C-Drehen,

00:00:04: Meisterprumter.

00:00:05: Herzlich willkommen zu T-Drehen Meisterpompte, dem Podcast der deine Promps auf Hochglanz poliert.

00:00:11: Ich denke Renate ist jetzt erleichtert weil ich manchmal diesen Slogan vergesse.

00:00:15: Renate und ich machen den Podcast zusammen wöchentlich und ihr bekommt jede Woche Tipps von uns wie man künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag möglichst sinnvoll nutzt.

00:00:24: Und ausgewählte Gäste haben wir auch am Start.

00:00:27: zu Pimal Daumen einmal im Monat und in dieser Episode ist es wieder soweit!

00:00:30: Aber erst mal wer sind eigentlich diese beiden Host?

00:00:34: gerade schon kurz vorgestellt.

00:00:36: Hi, ja schön wieder da zu sein und ich sitze hier digital Mit meiner Co-hostin Stella von T-Train.

00:00:45: Ja, und wen haben wir denn da heute noch mit am Board?

00:00:48: Wir haben euch nämlich heute hier wirklich ... Von der Quelle quasi jemanden mitgebracht!

00:00:53: Nämlich den Maximilian Max Hudeberger AGI Deployment Engineer bei OpenAI.

00:01:00: Es

00:01:00: wird sein wie in jeder Folge.

00:01:02: Das heißt Max du wirst uns laterweise sagen was machst Du eigentlich im Arbeitsalltag mit KI?

00:01:06: Du hast uns ein Promtbeispiel mitgebracht.

00:01:08: aber zum Einstieg Ich möchte erst mal wissen, AGI Deployment Engineer.

00:01:14: Was machst du?

00:01:15: Also erstmal vielen Dank dass ich da sein darf!

00:01:18: Ich freue mich sehr viel mich sehr geehrt.

00:01:22: was macht ein Deployement Engineer?

00:01:24: vielleicht einmal ganz kurz zu mir ich habe vor mittlerweile etwas mehr als einem Jahr bei Open AI in Deutschland angefangen Das hat man ja vielleicht so ein bisschen mitbekommen, dass wir da das deutsche Büro eröffnet haben in München.

00:01:36: Dort bin ich auch... Man hört es ja immer aus meinem Bayerischen Einschlag, den kann man dann nicht gut verbergen.

00:01:43: und da ist es ebenso, dass die Rolle, die ich mache jetzt eine technische Rolle, also ich habe einen technischen Hintergrund, hab Mathe studiert und ich betreue bei uns vor allem Entwickler, die auf unserer API Use Cases bauen.

00:02:00: Das bedeutet, zum Beispiel ich arbeite persönlich viel mit Degeneratives und Start-ups.

00:02:06: Wenn man jetzt zum Beispiel einen Startup nimmt wie Paloa die ja Customer Support Lösung anbieten helfe ich zum Beispiel Kunden wie Paloa dass sie unsere Modelle bestmöglich verwenden über unser API Schnittstelle so das Sie dann auch am Ende die Bestmögliche Experience für deren Kunden haben.

00:02:23: Ich würde jetzt mal grob schätzen, du bist bei Open My Eye.

00:02:25: Das heißt, du wirst viel mit Codecs arbeiten unter anderem aber vielleicht hast du noch andere KI-Tools?

00:02:30: Gib uns doch mal so ein kleines Toolcheck!

00:02:33: Ja also sehr gut geraten.

00:02:35: Codecs ist auf jeden Fall eins davon.

00:02:37: ich finde es immer ganz interessant.

00:02:39: ich habe gesagt ich hab vor einem Jahr angefangen und es war damals ganz witzig wenn man da durch einen Open My Eyepyro gegangen ist dann sah man eigentlich überall auf dem Bildschirm ChechBt in der Webversion und war natürlich schon super nützlich.

00:02:51: Aber man muss ja schon sagen, dass sich seitdem natürlich super viel getan hat.

00:02:56: Und wenn man jetzt einfach bei uns durchs Büro läuft, dann sieht man eigentlich nur noch Codex oder im Chatchity Work auf dem Bildschirm.

00:03:02: Das heißt für mich und ganz klar, Codex-Chatchity-Work ist das Tool in dem wir unseren Tag verbringen.

00:03:11: Ich persönlich, ich sage nicht, dass es die besten Tools sind aber ich bin auch relativ große Obsidian Fan einfach weil ich da noch meine Notizen, meine Kundeninformationen, meine Projekte relativ einfach abspeichern kann.

00:03:26: So dass diese dann wieder relativ einfach von Codecs zu konsumieren sind.

00:03:30: Also ich will einfach Codecs das Leben so einfach wie möglich machen.

00:03:34: Das heißt ich habe dann eben viele Files die dann eben beispielsweise in Tools wie Obsidian abgespeichert sind sodass Codecs es ganz eben nur noch referenzieren muss.

00:03:42: also das sind auf jeden Fall zwei Tools die sehr stark verwendet werden.

00:03:46: Ansonsten klar, also OpenAI ist eine große Slack-Companie.

00:03:51: Also ich verbringe auch sehr viel Zeit auf Slack.

00:03:53: auf jeden Fall da ist auch immer was los.

00:03:56: aber jetzt zum Arbeitskontext.

00:03:57: das ist bei mir und wirklich vor allem Codex oder eben dann auch ChatchapityWork.

00:04:02: Vielleicht nochmal kurze Nachfrage, Chachapity Work ist jetzt Anfang oder Mitte Juli rausgekommen.

00:04:08: Was steckt dahinter?

00:04:09: Was genau ist das eigentlich?

00:04:10: Ja, also Codex ist ja OpenAI's Coding Agent, den wir jetzt eben auch schon seit mittlerweile einer relativ langen Zeit haben.

00:04:19: Wir haben im Februar unsere Desktop-App Release zu Codex.

00:04:24: Das war aber anfangs eben vor allem ein Entwickler gerichtet.

00:04:28: Wir habe aber gemerkt dass der Power of Codex einfach super nützlich ist für Nichtentwickler.

00:04:35: Worin ist denn Codex super gut?

00:04:37: Es ist super gut darin das es in Aufgaben eigenständig ausführt.

00:04:40: Das heißt ich möchte Präsentation erstellen, ich möchte Informationen zusammentragen.

00:04:45: Ich möchte Nachricht schreiben.

00:04:46: Dann kann Codex das Ganze super gut ausführen.

00:04:49: Jetzt ist nur oder war nur das Problem dass Codex doch noch als Produkt relativ technisch rüber kam.

00:04:54: Das heißt ich habe dann oft zum Beispiel viele Kotzeilen gesehen.

00:04:59: Das Modell muss er dann Kot schreiben um das ganze auszuführen und daher war es dann für sage ich mal nicht technische Leute vielleicht ein zu großer Stretch so dass sie's dann eben nicht nutzen wollen.

00:05:12: Und was wir jetzt eben mit Chatchity Work erreichen wollen, ist dass wir quasi die Power von Codecs an jeden bringen wollen.

00:05:18: Und ich sag's mal so unter der Haube... ...ist es eigentlich super-super ähnlich zu Codecs!

00:05:23: Also die Modelle sind superähnlich, wir sprechen oft vom Harnes also was wir um die Modellen drum herum bauen und sind super ähnlich.

00:05:30: aber wir stellen das Ganze ein bisschen einfacher dar als Mitarbeiter, wenn man jetzt einen Sales-Shop hat oder Marketing dann muss sich vielleicht nicht jede Zeile Code sehen die Codecs erstellt, um meine Aufgabe auszuführen.

00:05:44: Und darum geht es einfach.

00:05:45: Also das ist am Ende sehr ähnlich.

00:05:49: Es ist vom Modell her superähnlich aber die Nutzeroberfläche ist da einfach ein bisschen angepasst.

00:05:56: für generelle Computerarbeit nenn ich's mal.

00:05:59: Vielleicht wenn ihr euch gerade beim Zuhören fragt okay was sind KI Chatbots?

00:06:03: Was sind eben KI Agenten?

00:06:04: und ob das einmal von den fourty-einzelordneten ChatGPT klassischer KI Chatbot Kodex, die agentische KI-Dösung.

00:06:10: Sprich ich gebe KI eine Aufgabe und im Hintergrund wird diese Aufgabe für mich gelöst ohne dass sich permanent in einem sagen wir mal Dialog mit einer künstlichen Intelligenz stehe und dementsprechend Chatchity Work quasi ja... Ich würde mal sagen der Übergang von diesem KI Chatbot in den agentischen Modus etwas geführter wie Max das hier gerade beschrieben hat weniger Code Lastik und vielleicht eher fürs Marketing H.A etc.

00:06:35: gedacht.

00:06:36: aber Du hast Beispiele mitgebracht, wie genau du eben mit KI arbeitest abgesehen von den Tools.

00:06:41: Deswegen ja teil sie doch gerne mit uns!

00:06:44: Wir haben heute bei uns... Ich arbeite bei uns im Digital Natives Team also Arbeit nicht schon gesagt vor allem im Unternehmen zusammen und wir haben dann so ungefähr jedes Quartal auch mal intern so ein Treffen wo jetzt mal das ganze europäische Digital Naves Team zusammenkommt also die technischen Leute als auch Sales usw.. Und es ist diesmal im schönen München.

00:07:07: Wir haben natürlich Leute aus ganz Europa, die kommen dann alle her und da's in München ist – wie man unschwer hört, ich da so ein bisschen das München-Urgestein bin – habe ich da natürlich einige Aufgaben abbekommen.

00:07:20: zu dem Termin.

00:07:21: Die eine Aufgabe war, dass wir vor heute Abend einfach einen Spot zum Abendessen finden, der dann eben auch genügend Leute vertragen kann.

00:07:30: Und das ist jetzt schon mal so eine Aufgabe.

00:07:32: Ich glaube, man muss ja irgendwie gucken was sind jetzt irgendwie die Restaurants?

00:07:35: Da muss man mit denen schreiben und gucken was das Menü passt es für alle.

00:07:38: Das heißt da gehört eben einiges dazu und das finde ich eben so als Task eigentlich super spannend weil das ja eigentlich jetzt was ist wo man jetzt vielleicht auch gar nicht erstmal damit rechnet wie kann man jetzt eigentlich die Work helfen?

00:07:50: aber wo ich eigentlich fast den ganzen Task komplett ausgelagert habe dann was ich jetzt zeigen will...ich nenn's jetzt mal unter dem Begriff Event-Planning einfach oder wie man das Ganze dann eben weitergeben kann.

00:08:04: Was ich gemacht habe, ist natürlich erst mal Codex gefragt wo kann man amessen für so viele Leute in der Nähe von uns und dann auch noch Fußball schauen?

00:08:13: Dann ist es natürlich so.

00:08:14: wir sind jetzt eine relativ große Gruppe.

00:08:15: da muss man meistens eine Custom Anfrage machen.

00:08:19: die hab' ich noch selber gemacht.

00:08:20: Ich schreibe meine E-Mails in der Regel noch selber übrigens Und auch meine Post weil Dasselbe eigentlich gar nicht so gern mag, wenn ihr kennt's ja, A.I.

00:08:29: Slop

00:08:29: etc.,

00:08:30: das heißt da ging es dabei ein bisschen hin und her und die Person von dem Restaurant hat mir dann eben auch das Menü mal geschickt haben gesagt hey für so viele Leute haben wir nur noch diesen Platz hier sind ein paar Bilder dazu und wir sind uns irgendwann einig geworden.

00:08:43: jetzt wollte ich das ganze daneben einfach mit meinem Team teilen und ich dachte mehr naja ich könnte es eben auf die alte Art und Weise machen dass sich sage hier Kalendern weit und heute um neunzehn Uhr müsst ihr dort sein.

00:08:53: Aber dann dachte ich mir, eigentlich ist es irgendwie cooler wenn ich einfach zum Beispiel eine Event-Seite direkt erstelle und vielleicht irgendwie noch ein Flyer dazu mache das Menü rein usw.

00:09:04: Und das Coole ist... Da war ich auch wieder erstaunt.

00:09:07: wir haben ja auch vor kurzem unser neueses Modell released, GPD-FünfSex.

00:09:12: Die Modelle sind mittlerweile einfach super super stark solche Artifakte zu erstellen, eine Seite an den Flyers zu erstellt.

00:09:19: Das heißt was habe ich gemacht?

00:09:20: Ich hab einfach Coex gesagt Hier gibt es einen E-Mail Thread, das waren doch am Ende zehn E-mails weil eben Menü da ging's ein bisschen hin und her.

00:09:30: Pack mal die Infos aus dem E-mail Thread!

00:09:32: Die möchte ich gerne auf einer Webseite und die mit meinen Kollegen teilen.

00:09:36: Und mach bitte auch noch ein Flyer.

00:09:38: mit Image-Gen Kann man ja mittlerweile super gute Flyers machen wie ihr sicher wisst und pack aber bitte das Fußballspiel auch noch dazu dass man dann auch spielt.

00:09:47: Und das Coole ist, dass es dann das Ganze einfach wirklich OneShot gemacht hat und aber intern auch sehr viele neue Tools verwendet hat.

00:09:55: Ich weiß nicht ob ich ChaptGibbityWork schon mal verwendete, aber wir haben zum Beispiel ein neues Feature, d.h.

00:09:59: Sites!

00:10:00: Das ist eben eine Möglichkeit, eine eigene Webseite zu hosten und zu teilen.

00:10:06: D.h.,

00:10:06: was Codex dann gemacht hat ist... Wie gesagt, hier ist mein E-Mail Thread.

00:10:10: Es hat meinen Gmail Plugin genutzt.

00:10:12: Hat die Anhänge runtergeladen also das Menü und die Bilder.

00:10:17: Ich habe dann auch noch gesagt, übrigens das Menü ist auf Deutsch.

00:10:20: Die meisten Leute sprechen Englisch.

00:10:22: Übersetzt es auch noch in-place auf Englische und macht direkt ein neues Bild davon.

00:10:26: Also das ist ja ein PDF.

00:10:28: also es war in place mit Imageschen einfach das Menüt nochmal auf englisch gemacht.

00:10:33: Direkt mit dazu Flyer erstellt, Webseite erstellt und dann noch einen Maps Link erstellt.

00:10:40: Und das ganze dieses Site Skool ist wirklich für alle mittlerweile auch verfügbar.

00:10:44: Das kann ich jetzt direkt zum Beispiel bei mir im Unternehmen über Chatchapity mit meinen Kollegen teilen.

00:10:49: Ich

00:10:49: dachte, als du jetzt angefangen hast, dachte ich wir gehen in die Richtung Event-Clanning was man ja auch super machen kann.

00:10:56: aber ich finde es auch cool dass du sagst hey nee das habe ich gerne selber in der Hand und dann der Turn zu.

00:11:03: Ja es geht eher darum den Inweit eigentlich cool zu gestalten.

00:11:06: vielleicht noch eine Nachfrage Kann ich diese Website nur mit Menschen teilen die auch Chachapity nutzen oder kann ich die mit jedem teilen?

00:11:15: Also mittlerweile und das ist jetzt auch im neuen der App, kann ich das Ganze eben dann auch public teilen.

00:11:20: Ich sage eins dazu, dass es nur in der Beta-Phase ist ein sehr neues Feature, ist ein Preview.

00:11:23: da können sich noch einige Sachen ändern.

00:11:25: aber wir wollen das ganze eben doch so anwendbar machen, dass man sie eben auch breiter teilen kann.

00:11:31: Und ich finde das eine super Sache.

00:11:33: Mittlerweile nehme ich das zum Beispiel sehr oft auch wenn ich z.B.

00:11:37: jetzt einen Projekt habe mit einem Kunden und dann so ein Project Report schreibe.

00:11:41: Dann dachte mir letztmal auch irgendwie jetzt nur wieder ein Text unterscheiden ist nicht so interessant.

00:11:46: Und das Projekt war damals, es war auch wieder so'n Image-Gen-UseCase der war eigentlich superinteressant.

00:11:50: So'n virtuelle Unprobe Use Case und da sah ich viel cooler wenn ich direkt wieder eine Website mache mit paar Fotos von mir.

00:11:57: Ich hab's dann sogar so gemacht dass ich noch so Musikbutton habe Da kann man noch Musik hören während man das ganze abspielt.

00:12:03: also da... sowas finde ich einfach super weil wenn du bisschen in den kreativen Prozess ein bisschen triggert

00:12:10: Und bevor wir aus der Zeit fallen, du hast uns einen Promt mitgebracht oder generell ein KI-Hack.

00:12:15: Den wollen wir natürlich auch noch von dir hören?

00:12:17: Genau.

00:12:17: also zum... Es ist jetzt weniger ein Prompt aber was ich zb und ich glaube das mittlerweile auch gar kein großer Heck mehr.

00:12:24: Aber Was sich immer wieder Leuten rate isst Immer mehr Voice zu verwenden.

00:12:30: Also seht mich hier mit einem Mikro.

00:12:32: Der ist jetzt eigentlich auch keinen Zufall.

00:12:33: Sondern Das weitere witzige was man jetzt momentan sieht wenn man durch so'n Open Albedo läuft ist, dass jeder so ein kleines Mikro am Hals hat und eigentlich sehr viel mit Codex spricht.

00:12:44: Und das ist jetzt nicht nur aus Faulheit!

00:12:48: Ich möchte einmal ganz kurz erklären warum es eigentlich so sinnvoll ist?

00:12:52: Die Modelle werden immer stärker.

00:12:54: Das heißt früher ... Ihr habt ja gesagt, prompt engineering expert... ihr könnt euch noch erinnern vor drei Jahren oder so, da hieß es doch der prompt engineer so die Job der Zukunft und das wird das Wichtigste sein.

00:13:07: Eigentlich ist die Entwicklung interessant, weil so mein Gefühl ist... ...dass die Modelle eigentlich immer besser verstehen was man eigentlich will.

00:13:14: Die Modelle werden immer schlauer.

00:13:16: aber man muss den Modellen auch genug Kontext geben.

00:13:19: und es ist einfach so im Durchschnitt dass wenn ich spreche anstelle von Schreiben das ich im Durchschritt einfach viel mehr Kontext mitgebe.

00:13:28: Und gerade so für meine technischen Aufgaben ist es noch wichtiger weil ich eben eigentlich immer sehr genaues Becks mitgeben will.

00:13:34: Aber man merkt einfach je mehr man spricht desto besser ist auch in der Regel der Output.

00:13:40: Ich habe eure letzte Folge übrigens gehört oder eine eurer letzten Folgen, da ging es um LinkedIn-Analyse also welche Posts gut gelaufen sind.

00:13:48: und habt gesehen ihr habt ja gesagt die Post runtergeladen und dann quasi den Ordner gesteckt usw.

00:13:56: Codex und Chatchity Work ist super stark im Computeruse und Browseruse mittlerweile selbst wenn etwas zum Beispiel keine API hat.

00:14:03: ich frag einfach Codex so codex leg los lad mir das runter Und mittlerweile kann Codex-Eich oder ChatGPT Work den Computer fast besser bedienen als ich.

00:14:13: Eigentlich auch schon ein bisschen traurig, aber wenn man sich da mal überlegt wo man eigentlich herkommt selbst vor einem Jahr ihr wisst vielleicht noch unser erster ChatGPD Agent hat es schon ein bißchen Wege getan zuzuschauen wenn man die Maus bewegt hat das ist momentan anders.

00:14:28: Okay also würdest du sagen weg vom Prompt Engineering hin zum Context Engineering.

00:14:33: Wie laut ist es bei euch im Büro?

00:14:35: Wenn ich mir jetzt vorstelle, hier bei uns rennen alle rum und regen gleichzeitig.

00:14:39: Ich glaube, ich hätte nach zwei Stunden Entschuldigung ziemlich die Nase voll.

00:14:45: Es wird spätestens dann ins Homeoffice gehen.

00:14:47: Ja guter Punkt!

00:14:48: Ist ein Thema.

00:14:50: wir versuchen das selber gerade so bisschen rausfinden.

00:14:51: Das Ding ist wenn man eben solche Mikros hat, ist es möglich dass man relativ leise reinspricht.

00:14:57: also man würde nicht direkt in den Laptop sprechen sondern eher so ein bisschen murmeln.

00:15:02: Und bei uns ist zum Beispiel auch so, jetzt wenn ich als Entwickler wirklich mal einen längeren Task habe dann setze ich mich auch schnell in eine Telefonzelle und spreche da einmal fünf Minuten rein.

00:15:12: Aber hundert Prozent muss man ein bisschen gucken wie man das Ganze intern löst.

00:15:18: Habt ihr alle dieselben Mikrofone?

00:15:20: Habt euch auf einem Modell committed oder wie sieht es aus?

00:15:23: Also das ist nichts Besonderes.

00:15:25: Das ist kein teures Mikrofon.

00:15:27: Ich glaube das ist eines was einfach praktisch ist weil man schnell abklippen kann.

00:15:32: Aber da haben wir jetzt keine speziellen Mikrofone.

00:15:34: Ich finde das super spannend, ehrlich gesagt!

00:15:36: Weil es schon noch mal ein anderes Ding ist, dass man dieses Mikro noch hat... Das kannte ich jetzt auch gar nicht, weil ich sehe sonst wenn dann halt dass man so drauf drückt und man hat's einfach so dabei.

00:15:45: aber das macht natürlich irgendwie nochmal Noch mal einfacher.

00:15:48: Weil es natürlich auch die ganze Zeit an ist, also wie verhaltet ihr euch da in Meetings?

00:15:52: Weil es gibt vielleicht auch mal Räume wo man nicht möchte dass quasi Codex oder Chatcha Petty Work mit am Start

00:15:59: ist.

00:15:59: Also nur vielleicht um das klarzustellen, weil das Mikro an ist heißt es ja nicht, dass es die ganzen Zeit Informationen an Kodex sendet.

00:16:05: Also am Ende ist das jetzt einfach ein weiteres Mikro wie jetzt mein MacBook-Mikrofon.

00:16:12: Ich sende aber nicht die ganze zeit Etwas an Codex,

00:16:16: z.B.,

00:16:16: jetzt gerade wird nix an CodeX

00:16:18: gesendet.".

00:16:19: Also ich würde aber sagen das war ein sehr schneller Ritt und es ist trotzdem eine sehr lange Folge von T-Rainmeisterpromter geworden.

00:16:26: Renate ich weiß nicht wie's dir geht Aber ich glaube wir müssen langsam zum Ende kommen.

00:16:29: Ja auf jeden Fall auch wenn ich noch so viele Fragen habe Werbung!

00:16:35: Wir haben ja wirklich eine Möglichkeit gefunden in der Nicht nur wir unsere Fragen zum Thema Chatchapity Work und das OpenAI-Universum stellen können, sondern ihr.

00:16:47: Das heißt,

00:16:48: ihr

00:16:48: habt die Möglichkeit einen Platz zu gewinnen um eure Fragen direktzustellen an uns und an OpenAI Mitarbeitende.

00:16:58: Nämlich könnt ihr dabei sein bei einem Live-Podcast

00:17:02: von

00:17:03: Tetra in Meisterprompter und zwar direkt im Office, direkt in München vom OpenAI am vierten August ab.

00:17:12: Das könnt ihr gewinnen.

00:17:14: Den Link findet ihr natürlich an den Shownotes, wir freuen uns euch dort kennenzulernen und zu sehen!

00:17:21: Und natürlich

00:17:22: viel Glück!

00:17:27: Aber ich fand das ist gerade auch der Sinn dieser Folge, dass wir mal Insight von dir bekommen.

00:17:32: Hey wie nutzt du das?

00:17:34: Wo siehst du es auch

00:17:35: hingehen?!

00:17:36: Deshalb Max an der Stelle erstmal vielen Dank, dass du heute bei uns zu Gast gewesen bist.

00:17:40: Wie gesagt, ich freu mich sehr.

00:17:42: Ich hoffe es war interessant!

00:17:43: Und schreibt uns sehr gerne Feedback für dieser Episode an.

00:17:46: meisterpromter at t-rein.de.

00:17:48: Die Adresse findet ihr auch zum Kopieren in den Shownotes und ich würde sagen in dem Sinne denkt natürlich auch an den Meister Prompten Newsletter Infos auch in den shownotes.

00:17:58: die sind immer sehr voll bei uns.

00:18:00: Schaltet doch gern nächste Woche wieder ein und wie gesagt Feedback wisst er wir uns erreicht und wir freuen uns wenn er weiterhin in diesem Podcast am Start seid und uns auch gern weiter empfehlt.

00:18:09: also Ich würde sagen auf Wiederhören und...

00:18:13: Drei, zwei, eins.

00:18:16: Bleib sauber!