Optimierte Wahrscheinlichkeit

Stella: Herzlich willkommen bei t3n MeisterPrompter, dem Podcast, der deine Prompts auf Hochglanz poliert.

Stella: Und ich weiß, eine sitzt hier jetzt schon mal und denkt sich,

Stella: Gott sei Dank hat Stella diesmal diesen Satz richtig gesagt.

Stella: Und das ist Renate von Renate.gpt.

Renate: Genau, und wunderbar hast du das eingeleitet hier. Stella vom t3n Magazin.

Renate: Genau, ich bin sehr stolz auf dich. Schön, dass du diesen Satz erinnern kannst.

Stella: Also, falls ihr euch fragt, was wir hier eigentlich machen, wir geben jede Woche

Stella: immer Prompt-Tipps, also Tipps, wie ihr KI einfach gut nutzen könnt,

Stella: ChatGPT, Gemini, you name it.

Stella: Und vielleicht bin ich in vergangenen Folgen manchmal über unsere Einleitung,

Stella: die wir in jeder Folge sagen, gestolpert.

Stella: Ja, möglicherweise habe ich genau das vergessen, aber diesmal hat es ja,

Stella: vielleicht stand es in meinen Notizen.

Renate: Wunderbar. Ja, du sagst es richtig. Normal geben wir ja immer Prompt-Hacks und

Renate: schauen halt, was habt ihr für Anwendungsbeispiele?

Renate: Was könnte man vor allem im Berufsalltag denn damit so alles anstellen?

Renate: Und wir sind im Kontext dessen über eine Stanford-Studie gestolpert,

Renate: beziehungsweise über einen Artikel vom Medium-Magazin, der da versprach oder

Renate: beziehungsweise in den Raum gestellt hat,

Renate: ob Prompt Engineering tot ist und dass da jetzt eine 8-Word-Solution da ist.

Renate: Und da waren wir natürlich, hey, hörig, da waren wir so, hör mal,

Renate: das wollen wir jetzt aber mal genauer wissen.

Renate: Und sind dem Ganzen natürlich auf den Grund gegangen, haben euch das mitgebracht.

Renate: Also erstmal auch, worum geht es da jetzt?

Stella: Diese Studie, die ist von Stanford, von der Nord-Eastern und der West Virginia

Stella: University. Jetzt habe ich alle drei genannt. Oh.

Stella: Und ja, und da geht es eben um dieses Verbalized Sampling.

Stella: Jetzt muss ich aber mich auch nochmal bedanken, weil darauf aufmerksam gemacht

Stella: hat uns mein lieber Kollege Wolfgang Stieler vom TR Magazin,

Stella: also von der Technology Review.

Stella: Und an der Stelle, die haben auch im Podcast den MIT Technology Review Podcast.

Stella: Und wir packen euch den Link mal in die Show Notes. Hört da gerne rein.

Stella: So, aber jetzt, Housekeeping haben wir abgeschlossen erstmal,

Stella: kommt erst am Ende der Episode.

Stella: Genau, ein Medium-Artikel, wo es eben darum ging, wie kann man eigentlich,

Stella: ja, ein bisschen mehr Varianz auch in den Ergebnissen bekommen.

Stella: Und es gibt da ja auch ein Problem an der ganzen Sache, warum das auch so spannend ist.

Renate: Genau, also ich meine, ihr kennt es ja wahrscheinlich, also so einer der Hauptgründe,

Renate: warum Leute sagen, boah, ist ja alles KI generiert, ist ja meistens dieses,

Renate: es klingt ja alles gleich und es ist irgendwie langweilig geworden, es ist alles halt so,

Renate: du merkst halt sofort KI.

Renate: Woran liegt das denn? Das liegt natürlich daran, dass KI so gebaut ist, dass wir das halt,

Renate: ja, irgendwie ja auch, dass es für uns bekannt vorkommt, beziehungsweise wir,

Renate: warum sorgen wir eigentlich dafür, dass Ergebnisse langweilig werden?

Stella: Ja, sagst du es, es liegt an uns.

Renate: Wir sind das Problem, wie immer. Es ist immer die Person, die vor dem Laptop sitzt irgendwo.

Renate: Aber tatsächlich ist es in dem Fall irgendwo so, denn das ist euch wahrscheinlich

Renate: ja schon mal aufgefallen, dass in so gängigen Chatbots kriegst du ja oft so

Renate: eine Option, welches Ergebnis du besser findest.

Renate: Stella, nach was suchst du das denn immer aus eigentlich? Weil die Inhalte sind

Renate: ja eigentlich irgendwo relativ ähnlich, oder?

Stella: Also zum Beispiel hatte ich gestern erst den Fall, dass ich in meinem privaten

Stella: ChatGPT was eingegeben habe und dann auch entscheiden musste,

Stella: welche Option mir besser gefällt.

Stella: Das steht ja dann auch immer drüber, hier für Promptraining.

Stella: Entscheide dich mal, was gefällt dir besser, A oder B. Und ich persönlich,

Stella: es kommt immer so ein bisschen drauf an.

Stella: Erstens nehme ich das, was aus meiner Sicht richtiger wirkt.

Stella: Zum Beispiel gestern, in dem einen Ding war ein Fehler.

Stella: Und zweitens nehme ich natürlich das, was mir irgendwie so bekannt vorkommt,

Stella: wo zum Beispiel auch der Look so aussieht, wie ich das gewöhnt bin.

Stella: All sowas und das mache ich in Sekundenschnelle, weil es einfach vertraut aussieht.

Stella: Ich weiß nicht, vielleicht ist es bei dir ähnlich?

Renate: Es ist bei mir auch so, weil tendenziell, wenn ich vor allem irgendwie schnell

Renate: was mit Chagibit machen will, dann habe ich natürlich auch nicht die Musse,

Renate: mir im Detail alles anzuschauen und zu überlegen, oh ja, das ist aus einem spannenden

Renate: anderen Blickwinkel betrachtet.

Renate: In den meisten Fällen ist man ja irgendwie gerade im Tun und nimmt dann,

Renate: wie du halt gesagt hast, und das muss nicht unbedingt bewusst passieren,

Renate: sondern das ist unterbewusst einfach.

Renate: Du nimmst halt das, was dir irgendwie bekannt vorkommt, weil Bekanntes ist auch

Renate: häufig konnotiert, dass wir denken, dass es auch einfach richtiger ist,

Renate: weil wir das halt so kennen. Und das, was wir kennen, ist ja auch immer richtig.

Renate: Also weiß ich, wie das bei euch läuft.

Renate: Genau, also von daher sorgen wir dafür, dass halt, also vor allem,

Renate: das ist ja jetzt auch nicht nur ein Sampling von,

Renate: Stella und mir und wir haben darauf Einfluss, sondern das ist ja quasi über

Renate: alle Nutzer hinweg, lernt das ja dann. Was mögen die Nutzer mehr?

Renate: So und natürlich sieht man dann über viele Leute hinweg, ist diese Tendenz dann

Renate: halt da und was passiert?

Renate: KI generiert immer mehr diese vorhersagbaren Ergebnisse, weil wir dafür halt auch zuständig sind.

Renate: Wir haben halt irgendwas mal gesagt oder wir sorgen halt einfach regelmäßig dafür.

Renate: Ist auch, meine Güte, wir sind halt nur Menschen. Es ist auch in Ordnung.

Renate: Aber wir können dem Ganzen auch... Ich finde es

Stella: Gut, dass du probierst, versöhnlich zu werden.

Renate: Ja. Aber wir können dem Ganzen ja auch einen Riegel vorschieben. Was heißt ein Riegel?

Renate: Nee, back to basics gehen. Nämlich tendenziell kann es das ja.

Renate: Es muss nicht so sein, dass wir immer nur die langweiligste Antwort bekommen

Renate: oder die wahrscheinlichste.

Renate: Denn das ist natürlich so, wie halt so ein Chatbot funktioniert.

Renate: Der gibt uns immer das, was wir am wahrscheinlichsten am besten finden.

Stella: Vielleicht nur, dass ihr jetzt nicht verwirrt seid und denkt,

Stella: hä, aber wenn ich was bei ChatGPT eingebe, dann habe ich doch nicht immer eine

Stella: Wahlmöglichkeit. Das passiert ja auch nur manchmal.

Stella: Aber das Ding ist halt, damit wird ja weiter trainiert und das wirkt dann eben

Stella: generell auf unsere Ergebnisse.

Stella: Und in dem Artikel wird dann auch sowas genannt, wie wir stehen halt schon darauf,

Stella: besser zu finden, was wir schon vorher mal gesehen haben, haben wir darüber gesprochen.

Stella: Ganz spannend, auch alles, was uns leichter zu verarbeiten vorkommt,

Stella: Kognitiv, wirkt für uns auch qualitativ hochwertiger.

Stella: Das war mir zum Beispiel auch gar nicht so bewusst, Dass man auch da sich ja

Stella: so leicht in eine Richtung dann lenken lassen könnte.

Stella: Aber was kann man dagegen machen? In dem Artikel, der ist übrigens hinter einer

Stella: Paywall, das muss man jetzt dazu sagen und auf Englisch, da wird das Ganze eine

Stella: 8-Word-Solution genannt.

Stella: Renate und ich haben uns das mal angeguckt. Wir haben genauestens nachgezählt,

Stella: mehrmals, das könnt ihr uns glauben, und sind zu dem Ergebnis gekommen,

Stella: es sind keine acht Wörter.

Stella: Zumindest nicht, wenn man das Ganze so ein bisschen verallgemeinert.

Stella: Also die Autorin in dem Artikel hat das so gemacht, dass sie einfach Witze angefragt

Stella: hat. Weil, ist ja ein gutes Beispiel, es gibt immer noch dieses Klischee,

Stella: was auch in Teilen stimmt, KI ist leider in der Regel nicht witzig.

Stella: Liegt vielleicht auch an den genannten Gründen, darüber können wir jetzt keine

Stella: Aussage treffen, aber zumindest mit dem Thema Jokes, das ist nicht so ganz.

Stella: Und sie hat dann eben gesagt, hey, okay, dann fordere ich gezielt fünf verschiedene

Stella: Varianten bei diesen Witzen an mit Wahrscheinlichkeiten,

Stella: sprich, wie wahrscheinlich ist es, dass du mir Antwort A, B,

Stella: C gibst und dadurch möchte ich halt mehr Varianz triggern.

Stella: Das heißt, jetzt übersetzt so das Ganze bedeutet dann sowas wie,

Stella: erstelle mir fünf verschiedene Witze und gib mir dazu die Wahrscheinlichkeiten an.

Stella: Jetzt ist das aber natürlich nur an das Beispiel angebunden und wir haben uns

Stella: gedacht, hey, wir müssen das ja natürlich allgemeiner formulieren,

Stella: damit ihr das einfach gut verwenden könnt.

Stella: Ihr wollt ja nicht nur Witze anfragen. Das wäre jetzt für einen Arbeitsalltag

Stella: nicht so ganz hilfreich.

Renate: Genau, genau. Also übersetzt oder verallgemeinert wäre es ja quasi erstelle

Renate: und dann die Anzahl von Antworten oder Varianzen, wie du möchtest.

Renate: Wir haben es jetzt im Beispiel mit fünf.

Renate: Erstelle fünf Antworten mit ihren Wahrscheinlichkeiten zu jeder Anfrage.

Renate: Denn, also auch jetzt nochmal ein bisschen mehr rausgesumt, eine KI gibt euch

Renate: ja immer die wahrscheinlichste Antwort.

Renate: Und die wahrscheinlichste Antwort ist nicht immer die um die Ecke gedachteste.

Renate: Also das ist ja das Problem an der ganzen Sache.

Renate: Und damit, dass wir halt triggern, dass sie diese Wahrscheinlichkeiten angeben

Renate: soll, triggerst du auch automatisch, dass da Varianz reinkommt.

Renate: Also dass es nicht nur diesen sicheren Mittelweg gibt, der halt eben dieses

Renate: Vorausschaubare ist, sondern dass da immer, also ich versuche nicht kreativ

Renate: zu sagen, weil Kreativität, da streiten sich auch die Geister,

Renate: was jetzt wirklich Kreativität ist und was nicht.

Renate: Aber am Ende wird es ein bisschen

Renate: diverser, meine Güte, nächstes Buzzword. Genau, also wir triggern einfach die

Renate: KI in verschiedene Richtungen zu denken und uns da einfach mehr wiederzugeben,

Renate: was eben nicht nur das ist, was auf der Hand liegt und wo man sagen würde, oh,

Renate: ah ja, war ja klar, dass das KI macht.

Renate: Und da haben wir natürlich auch geguckt, wie könnte man das denn jetzt mal austesten.

Renate: Und falls ihr euch erinnert, haben wir in der letzten Folge Eventplanung mit KI gemacht.

Renate: Und ich habe das jetzt auch mal fröhlich hier eingegeben und quasi,

Renate: also der Prompt ist auch, der ist schon relativ kurz so, aber ich habe halt gesagt,

Renate: dass es mir verschiedene Varianten geben soll mit den Wahrscheinlichkeiten und

Renate: da kamen tatsächlich nochmal andere Sachen raus, als das, was wir beim letzten Mal genannt haben.

Stella: Den Link für die Folge findet ihr in den Show Notes. Also letztes Mal haben

Stella: wir eben gesagt, hey, plan uns ein Event, eine fiktive t3n-Weihnachtsfeier haben

Stella: wir als Beispiel genommen und hatten sowas. Ich hänge da immer noch dran, ich gebe es ja zu.

Stella: Ich habe es vielleicht auch ein paar Kolleginnen erzählt, die fanden es auch gut.

Stella: Aber darum soll es jetzt nicht gehen, um diesen t3n-Weihnachtsmarkt,

Stella: dieses Weihnachtsfestival.

Stella: Also das war zum Beispiel eine Sache, die da rausgekommen ist,

Stella: eben ohne nochmal extra die Varianz abzufragen.

Stella: Was ist denn jetzt bei dir in deinem Zweitversuch?

Renate: Genau, so und ich habe es jetzt auch nochmal rausgesucht, also verschiedene

Renate: Vorschläge für kreatives Team-Event in Berlin hatte ich jetzt mal mit reingenommen.

Stella: Okay, wir fahren nach Berlin.

Renate: Gut, wir fahren nach Berlin. Genau, und das erste ist so Urban Art Expedition,

Renate: Graffiti und Street Art Workshop.

Renate: Typisch GPT-Wahrscheinlichkeit 85 Prozent, sehr klassisch, kreativ,

Renate: kooperativ und etwas pädagogisch angehaucht. Das,

Renate: Ich suche jetzt mal das Unwahrscheinlichste raus. Das wäre so meins.

Renate: Hier Berlin's Secret Corners.

Renate: Warum ist eigentlich direkt Berlin und alles ist auf Englisch?

Renate: Radtour mit Aufgaben. Geführte Radtour zu versteckten Orten,

Renate: Streetfood-Ständen und kleinen Galerien.

Renate: Unterwegs löst es teamkreative Mini-Challenges oder fotografiert Themenmotive.

Renate: GPT-Wahrscheinlichkeit 60%. Weniger klassisch KI-mäßig, eher spontan,

Renate: erlebnisorientiert und urban.

Renate: Also untypischerweise ziemlich locker. Aber finde ich cool. Also das finde ich nett.

Stella: Ich muss auch sagen, bei den Wahrscheinlichkeiten, da können wir nochmal drüber diskutieren.

Stella: Ich finde ja die Radtour ein bisschen wahrscheinlicher als den Graffiti-Workshop

Stella: so, jetzt aufs Erste hören, ohne mich jetzt tief in der Materie mit Planung beschäftigt zu haben.

Stella: Aber ihr merkt, es geht jetzt auch primär auch bei diesem Tipp darum,

Stella: einfach, wenn ihr was Kreatives habt, euch da mehr Input zu holen.

Stella: Der muss an der Stelle dann nicht unbedingt total realistisch sein.

Stella: Aber wenn man gerade mit KI eben dieses, ich möchte mal raus aus meiner typischen

Stella: Box, in der ich mich so bewege, aus meiner Bubble, wenn ihr das triggern wollt,

Stella: dafür ist es dann auf jeden Fall sinnvoll und irgendwie auch ganz spannend zu

Stella: sehen, wie beispielsweise in dem Fall jetzt ChatGPT Wahrscheinlichkeiten rankt.

Renate: Ja, und ich kann ja auch nur noch mal sagen, wir haben einfach eine Varianz.

Renate: Das ist halt das, was wir am Ende triggern. Und es geht halt ja auch nicht darum,

Renate: was ist jetzt das, welche Wahrscheinlichkeit Und also das nutzt euch ja am Ende

Renate: ja eh nichts, eigentlich die Zahl zu haben, sondern es geht darum, das zu triggern.

Renate: Dass KI halt da reingeht und halt verschiedene Wahrscheinlichkeiten rauszieht,

Renate: das macht es einfach dann kreativer.

Stella: Genau. Und wie du eingangs gesagt hast, weil vielleicht wer uns jetzt schon

Stella: länger zuhört, denkt sich, aber ihr habt doch schon mal auch in Folgen über

Stella: Variationen gesprochen, zum Beispiel über Textvariationen, wo ihr auch gezielt,

Stella: also wo wir auch gezielt gesagt haben, hey, ihr fragt dann drei verschiedene Vorschläge an.

Stella: Das ist auch nach wie vor richtig. Das ist ja jetzt nicht falsch geworden.

Stella: Aber es geht halt um dieses Kreative, wie wir das jetzt betont haben.

Stella: Das heißt, durch diese kleine Ergänzung mit Wahrscheinlichkeit habt ihr einfach

Stella: mehr Unterschiedlichkeit auch in diesen Vorschlägen.

Stella: Heißt im Umkehrschluss, wenn ihr zum Beispiel jetzt bei einem Text eigentlich

Stella: schon sehr in einer Schiene seid und nur noch ganz, ganz feine Variablen haben

Stella: wollt, dann macht es weniger Sinn, danach Wahrscheinlichkeiten zu fragen,

Stella: sondern dann eher nochmal zu betonen, hey, die sollen sich schon sehr ähnlich sein.

Stella: Also nur, dass ihr eben je nach Einsatz so ein bisschen guckt,

Stella: was für euch ganz gut ist.

Stella: Wir haben mal geschaut, welche Folgen vielleicht so ein bisschen varianzaffin

Stella: sind, wo ihr das nochmal ausprobieren könnt.

Stella: Unter anderem haben wir eine Folge gemacht zum Thema FAQ-Erstellung.

Stella: Also wenn ihr Lust habt, das da nochmal mit zu testen, könnte vielleicht ganz

Stella: interessant sein, probiert es doch gerne mal aus. Und den Weihnachtsmarkt,

Stella: den hatten wir jetzt auch gerade schon.

Stella: Und wir hatten auch mal eine Folge zum Thema Ideenfindung.

Stella: Also ich glaube, FAQs wäre ein Beispiel für, da wollen wir nicht ganz so viel

Stella: Variants haben. Da wissen wir schon die Richtung. Aber saubere Ideen,

Stella: das war mal unsere Brainstorming-Folge.

Stella: Das wäre ja was Kreatives, wo man sagt, hey, da haben wir schon Bock,

Stella: einfach ganz, ganz verschiedene Vorschläge zu haben, die auch wirklich mal überraschend

Stella: verrückt sind, wo man sich denkt, das wird es eigentlich nicht,

Stella: aber danke für den Input.

Stella: Und ich würde sagen, wir haben jetzt nochmal eine Remote-Folge für euch.

Stella: Also aber nächste Woche.

Stella: Nächste Woche wollen wir das ändern. Da werden wir im Studio aufzeichnen.

Stella: Und dementsprechend hören wir uns dann vielleicht im Ton ein bisschen anders.

Stella: Aber trotzdem, es werden wieder Renate und ich sein.

Stella: Und wir freuen uns, wenn ihr wieder einschaltet. Ihr hört uns nächste Woche

Stella: wieder mit einem, dann wieder mit einer Prompt-Vorlage.

Stella: Wieder natürlich Prompt-Tipps zum Einsatz.

Stella: Schreibt uns bis dahin gerne Mail mit Feedback an meisterprompte@t3n.de.

Stella: Und dann bleibt uns nur noch zu sagen.

Renate und Stella: 3, 2, 1, bleib sauber!